给python安装matplotlib模块以及遇到的问题

matplotlib是python中强大的画图模块。最近需要import matplotlib，操作了一波之后，一直报错。最后安装成功，还好没放弃。下面是我的安装历程，向大家分享三种安装方法。

一、安装方法：

首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。

1、Win+R进入到cmd窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。

2、接着输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包。

3、安装完成后，可以用python -m pip list查看本机的安装的所有模块，确保matplotlib已经安装成功。

显示如下则安装成功：

4、测试：

import matplotlib

如果没有报错提示，那就可以开始使用了。

5、示例代码：

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei]  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus] = False  # 用来正常显示负号
barWidth = 0.25
# 设置柱子的高度
bars1 = [800, 500, 900, 700, 600, 1900, 700,600,900]
bars2 = [1400, 600, 1100, 800,650,4100,1000,600,1200]
bars3 = [500,850,950,300,200,5000,700,600,1100]
r1 = np.arange(len(bars1))
r2 = [x + barWidth for x in r1]
r3 = [x + barWidth for x in r2]
# 创建柱子
plt.bar(r1, bars1, color=#FF0088, width=barWidth, edgecolor=white, label=SURF)
plt.bar(r2, bars2, color=#00BBFF, width=barWidth, edgecolor=white, label=ORB)
plt.bar(r3, bars3, color=#FF5511, width=barWidth, edgecolor=white, label=本文算法)
# 添加Y轴标签
plt.ylabel(匹 配 点 数 / 对)
# 添加x轴名称
plt.xticks([r + barWidth for r in range(len(bars1))], [1组, 2组, 3组, 4组, 5组, 6组, 7组, 8组, 平均值])
# 创建图例
plt.legend()
# 展示图片
plt.show()

结果如图：

二、安装方法：

1、打开anaconda Prompt 2、在anaconda Prompt里面输入:conda install matplotlib 3、如果显示done,则表示已经安装成功

4、测试：同上。

三、安装方法：

当你装有TensorFlow的时，用此方法。

1、Win+R进入到cmd窗口下

2、先激活，输入：activate tensorflow

3、再输入：pip install matplotlib

等一会，安装完成，然后进行测试，方法同上，OK成功啦！

注：在 Anaconda 下安装 Tensorflow ，虽然 Anaconda 已经安装了很多模块，但很有可能在 tensorflow 的环境下还没有安装，因此，想要成功 import 该模块还需在 tensorflow 环境下安装。

四、存在的问题以及解决方法：

1、按照第二种方法出现这样的情况

但是测试的时候出错了，然后我就卸载，pip uninstall matplotlib

以为是版本问题，然后用方法一安装了2.2.3版本，安装完以后，进入anaconda Prompt中用canda list查看得到如下图示：

因此又卸载了2.2.3的版本和2.1.2版本，当卸载完毕再canda list发现如图：

我认为电脑默认需要的是matplotlib2.1.2版本，但是我电脑上找不到，所以我就直接用方法一安装matplotlib2.1.2版本，输入：python -m pip install matplotlib==2.1.2，然后打开Spyder，运行测试代码，成功！

2、但是由于我装了TensorFlow，所以会有两个Spyder，以上的成功是仅用Spyder运行成功的，当我打开Spyder（TensorFlow）运行就报错，

用Spyder（TensorFlow）运行错误如下：

然后看了一篇大神的笔记，原来需要在安装之前需要先激活，因此，回到方法三安装，然后就成功啦！