torch.floattensor与troch.cuda.floattensor不匹配问题
1、模型为CPU。而data数据为GPU，则需要model.to(device)
2、大部分情况是model为GPU而输入data为CPU，此时
错误内容大概就是指输入类型是CPU（torch.FloatTensor），而参数类型是GPU（torch.cuda.FloatTensor）。 关于数据类型的链接：
首先，请先检查是否正确使用了CUDA。
通常我们这样指定使用CUDA：
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
inputs.to(device)
这样就把input这个tensor转换成了CUDA 类型。 但是我们还是出错。就是输出本篇博文的标题。
正确的做法是：
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
inputs = inputs.to(device)
原因： () 这个函数功能是产生一个新的tensor，并不会改变原数据。
但是，注意到 () 是一个“in-place”方法，() 函数不是。
友情提示： pytorch中要注意是否是“in-place”。
