opencv播放视频实时显示帧速（FPS），即是每秒帧数

FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。通俗来讲就是指每秒变化的画面数。

getTickCount：

它返回从操作系统启动到当前所经过的毫秒数，常常用来判断某个方法执行的时间，其函数原型是DWORD GetTickCount(void)，返回值以32位的双字类型DWORD存储，因此可以存储的最大值是2^32 ms约为49.71天，因此若系统运行时间超过49.71天时，这个数就会归0，MSDN中也明确的提到了:"Retrieves the number of milliseconds that have elapsed since the system was started, up to 49.7 days."。因此，如果是编写服务器端程序，此处一定要万分注意，避免引起意外的状况。

特别注意：这个函数并非实时发送，而是由系统每18ms发送一次，因此其最小精度为18ms。当需要有小于18ms的精度计算时，应使用StopWatch方法进行。

* 连续触发200次，实测下来，最小间隔在15ms。

getTickFrequency函数：返回每秒的计时周期数

代码如下：

#include <stdlib.h> #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> void main() { cv::Mat frame; // 可从摄像头输入视频流或直接播放视频文件 //cv::VideoCapture capture(0); cv::VideoCapture capture("vedio1.avi"); double fps; char string[10]; // 用于存放帧率的字符串 cv::namedWindow("Camera FPS"); double t = 0; while (1) { t = (double)cv::getTickCount(); if (cv::waitKey(50) == 30){ break; } if (capture.isOpened()) { capture >> frame; // getTickcount函数：返回从操作系统启动到当前所经过的毫秒数 // getTickFrequency函数：返回每秒的计时周期数 // t为该处代码执行所耗的时间,单位为秒,fps为其倒数 t = ((double)cv::getTickCount() - t) / cv::getTickFrequency(); fps = 1.0 / t; sprintf(string, "%.2f", fps); // 帧率保留两位小数 std::string fpsString("FPS:"); fpsString += string; // 在"FPS:"后加入帧率数值字符串 // 将帧率信息写在输出帧上 putText(frame, // 图像矩阵 fpsString, // string型文字内容 cv::Point(5, 20), // 文字坐标，以左下角为原点 cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, // 字体类型 0.5, // 字体大小 cv::Scalar(0, 0, 0)); // 字体颜色 cv::imshow("Camera FPS", frame); } else { std::cout << "No Camera Input!" << std::endl; break; } } }

以上这段程序可以大致测试出视频处理算法的时间消耗。主要过程是使用以上两个主要函数得到每帧之间的时间，

再用putText把FPS的数值显示到屏幕上。