Python中的赋值、深拷贝与浅拷贝（内存地址）

1、python中的可变对象与不可变对象

(1) 可变对象：dict,list

def dict_test():
    a = {}
    b = a
    print(id(a))                     # 140367329543360                    
    a[a] = hhhh
    print(id a: + str(id(a)))      # id a:140367329543360
    print(a: + str(a))             # a:{a: hhhh}
    print(id b: + str(id(b)))      # id b:140367329543360
    print(b: + str(b))             # b:{a: hhhh}

if __name__ == __main__:
    dict_test()

内存变化如下：

(2) 不可变对象：int,string,float,tuple

def int_test(): 
    i = 77
    j = 77
    print(id(77))                    #140396579590760
    print(i id: + str(id(i)))      #i id:140396579590760
    print(j id: + str(id(j)))      #j id:140396579590760
    print i is j                     #True
    j = j + 1
    print(new i id: + str(id(i)))  #new i id:140396579590760
    print(new j id: + str(id(j)))  #new j id:140396579590736
    print i is j                     #False

if __name__ == __main__:
    int_test()

内存分配如下:

2、赋值、浅拷贝与深拷贝：

(1) b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

(2) b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

(3) b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

3、更多实例：

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
 
import copy
a = [1, 2, 3, 4, [a, b]]       #原始对象
 
b = a                              #赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)                   #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)               #对象拷贝，深拷贝
 
a.append(5)                        #修改对象a
a[4].append(c)                   #修改对象a中的[a, b]数组对象
 
print( a = , a )
print( b = , b )
print( c = , c )
print( d = , d )

运行结果如下：

(a = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c], 5])
(b = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c], 5])
(c = , [1, 2, 3, 4, [a, b, c]])
(d = , [1, 2, 3, 4, [a, b]])

4、按照具体需求选择合适的赋值或者拷贝形式：

建议：在内存足够的情况下，选择深拷贝，这样逻辑处理独立，不会产生上下文的影响，不容易发生难以解决的bug。