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一、计算精度问题的解决方案（解决加法、减法、乘法、除法精度丢失问题）

1.1、解决原理

JS在计算小数时会出现精度丢失的问题，但在处理整数时却不会，我们利用这一点来解决小数计算精度丢失的问题，我们先将数字转换为字符串，然后求出可以将小数变为整数的倍数，再对长度不一致的字符串进行补0，最后再除去相应的倍数得到没有损失精度的结果。

注：小数计算精度丢失的问题不仅存在于加减法，在乘除中同样存在，所以先将小数放大再除以相应倍数的方法是行不通的！

1.2、代码示例

function calc(num1, num2, calcStr)
{
	var str1, 
	str2,
	ws1, 
	ws2, 
	bigger, 
	smaller, 
	zeroCount, 
	isExistDot1, 
	isExistDot2,
	sum,
	beishu = 1;
	// 将数字转换为字符串
	str1 = num1.toString();
	str2 = num2.toString();
	// 是否存在小数点（判断需要计算的数字是不是包含小数）
	isExistDot1 = str1.indexOf(.) != -1 ? true : false;
	isExistDot2 = str2.indexOf(.) != -1 ? true : false;
	// 取小数点后面的位数
	if (isExistDot1)
	{
		ws1 = str1.split(.)[1].length;
	}
	
	if (isExistDot2)
	{
		ws2 = str2.split(.)[1].length;
	}
	bigger = ws1 > ws2 ? ws1 : ws2;
	smaller = ws1 < ws2 ? ws1 : ws2;
	
	switch (calcStr)
	{
		// 加减法找出小的那个数字，给后面补0，解决位数不对从而造成的计算错误的问题
		// 例如：1.001 + 2.03 ，如果不给2.02进行补0，最后会变成1001+203，数字错位导致结果错误
		case "+":
		case "-":
		case "/":
			zeroCount = bigger - smaller;
			for(var i = 0; i < zeroCount; i++)
			{
				if (ws1 == smaller)
				{
					str1 += "0";
				}
				else
				{
					str2 += "0";
				}
			}
			break;
		case "*":
			// 乘法需要将结果除两个数字的倍数之和
			bigger = bigger + smaller;
			break;
		default:
			return "暂不支持的计算类型，现已支持的有加法、减法、乘法、除法";
			break;
	}
	
	// 去除数字中的小数点
	str1 = str1.replace(., );
	str2 = str2.replace(., );
	
	// 计算倍数，例如：1.001小数点后有三位，则需要乘 1000 变成 1001，变成整数后精度丢失问题则不会存在
	for (var i = 0; i < bigger; i++)
	{
		beishu *= 10; // 等价于beishu = beishu * 10;
	}
	num1 = parseInt(str1);
	num2 = parseInt(str2);
	// 进行最终计算并除相应倍数
	switch (calcStr)
	{
		case "+":
			sum = (num1 + num2) / beishu;
			break;
		case "-":
			sum = (num1 - num2) / beishu;
			break;
		case "*":
			sum = (num1 * num2) / beishu;
			break;
		case "/":
			sum = num1 / num2;
			/* 除数与被除数同时放大一定倍数，不影响结果，
			所以对数字进行放大对应倍数并进行补0操作后不用另对倍数做处理 */
			break;
		default:
			return "暂不支持的计算类型，现已支持的有加法、减法、乘法、除法";
	}
	
	return sum;
}

二、为什么会出现计算精度的问题？（知其所以然）

2.1、二进制的存储原理

在JS中不区分整数和小数，因为JS中天生浮点数（双精度），在计算机存储中，双精度的实际存储位数是52位，由于二进制中只有 0 和 1，但52位有时并不能准确的表达小数点后面的数字，在十进制中有四舍五入，在二进制中存在0舍1入，所以当52位无法准确的表达出一个小数时，就会产生补位动作，数值偏差就在这时产生了，这是造成计算精度问题的原因。

三、写在最后