个人使用9: in有没有用到索引？

场景:老大来找我了。你对应sql写in来进行匹配，我在我电脑执行了下，速度很堪忧，小老弟你换另一种看看，本地用到了索引。 是一个简简单单的删除语句。用A表的主键去查询A-子表的明细，对应明细id 是B表的主键。然后一波带走删除。 我寻思我思路是ojbk的。对应 A-子表跟B表都可能是数据量很大的大表。这样删除会不会效率很慢？

想归想，闹归闹。总要拿出点证据。所以就去进行sql语句分析。 1.第一步 先在我电脑上直接执行 我的语句大概在0.44s

老大的语句大概在0.53 不过多跑几次 浮动范围是在0.41-0.55波动，上面就稳定很多了。

我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引： type结果值从好到坏依次是： system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL all:全表扫描 index:另一种形式的全表扫描，只不过他的扫描方式是按照索引的顺序 range：有范围的索引扫描，相对于index的全表扫描，他有范围限制，因此要优于index ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。这样即使使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止，要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。 const:通常情况下，如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量。至于如何转化以及何时转化，这个取决于优化器 一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，type出现index和all时，表示走的是全表扫描没有走索引，效率低下，这时需要对sql进行调优。 当extra出现Using filesor或Using temproary时，表示无法使用索引，必须尽快做优化。 possible_keys：sql所用到的索引 key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

对应in 如果取值范围扩大，效率会变慢，大到一定程度。会不走索引，走全表扫描

3. using 是什么？ using()用于两张表的join查询，要求using()指定的列在两个表中均存在，并使用之用于join的条件。 举例:

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.相同的列=表2.相同的列;
select 表1的列 from 表1 inner join 表2 on 表1.相同的列=表2 .相同的列
等同于 select * from 表1 inner join 表2 using(相同的列);

对应比较好的参考using用到网址:

最后采用了老大的代码。因为一个是二者都能匹配到索引，并且他那种在低版本也适用。另外就是in 数据越多可能会失效，所以感觉不是很好。

漫漫长路，一个小周跟他一个小陈朋友一起努力奔跑。