前端 map方法 解决扁平数据结构转Tree

假设后台返回一个扁平的数据结构，我们要转成tree树的结构出来。当然这一般都是后端处理好，我们前端直接拿来接口用就行了。但是后端有时候可能比较忙，那我们前端自己搞。

let arr = [
    {id: 1, name: 部门1, pid: 0},
    {id: 2, name: 部门2, pid: 1},
    {id: 3, name: 部门3, pid: 1},
    {id: 4, name: 部门4, pid: 3},
    {id: 5, name: 部门5, pid: 4},
]

展示成
[
    {
        "id": 1,
        "name": "部门1",
        "pid": 0,
        "children": [
            {
                "id": 2,
                "name": "部门2",
                "pid": 1,
                "children": []
            },
            {
                "id": 3,
                "name": "部门3",
                "pid": 1,
                "children": [
                    // 结果 ,,,
                ]
            }
        ]
    }
]

我这里只写了最优性能。建议也用这个方法，不用考虑递归方法和两次遍历，我这里一次遍历就搞定了。

主要思路也是先把数据转成Map去存储， 之后遍历的同时借助对象的引用， 直接从Map找对应的数据做存储。 不同点在遍历的时候即做Map存储,有找对应关系。性能会更好。

封装成方法最实用
function ToTree(items) {
  const result = [];   // 存放结果集
  const itemMap = {};  // 
  for (const item of items) {
    const id = item.id;
    const pid = item.pid;
   // 先转成map存储
    if (!itemMap[id]) {
      itemMap[id] = {
        children: [],
      }
    }

    itemMap[id] = {
      ...item,
      children: itemMap[id][children]
    }

    const treeItem =  itemMap[id];

    if (pid === 0) {
      result.push(treeItem);
    } else {
      if (!itemMap[pid]) {
        itemMap[pid] = {
          children: [],
        }
      }
      itemMap[pid].children.push(treeItem)
    }

  }
  return result;
}

即：项目中的用法

let items = [
    {id: 1, name: 部门1, pid: 0},
    {id: 2, name: 部门2, pid: 1},
    {id: 3, name: 部门3, pid: 1},
    {id: 4, name: 部门4, pid: 3},
    {id: 5, name: 部门5, pid: 4},
]
let newArr = items.map(item=>{ 
  const result = [];   // 存放结果集
  const itemMap = {};  // 
    // 先转成map存储
  for (const item of items) {
    const id = item.id;
    const pid = item.pid;
    
    if (!itemMap[id]) {
      itemMap[id] = {
        children: [],
      }
    }

    itemMap[id] = {
      ...item,
      children: itemMap[id][children]
    }

    const treeItem =  itemMap[id];

    if (pid === 0) {
      result.push(treeItem);
    } else {
      if (!itemMap[pid]) {
        itemMap[pid] = {
          children: [],
        }
      }
      itemMap[pid].children.push(treeItem)
    }

  } 
  console.log(result)
  return result;})

看图，就是我们想要的结果了 下边是两次循环的 ，可以不看。

function arrayToTree(items) {
	  const result = [];   // 存放结果集
	  const itemMap = {};  // 
	    
	  // 先转成map存储
	  for (const item of items) {
	    itemMap[item.id] = {...item, children: []}
	  }
	  
	  for (const item of items) {
	    const id = item.id;
	    const pid = item.pid;
	    const treeItem =  itemMap[id];
	    if (pid === 0) {
	      result.push(treeItem);
	    } else {
	      if (!itemMap[pid]) {
	        itemMap[pid] = {
	          children: [],
	        }
	      }
	      itemMap[pid].children.push(treeItem)
	    }
	
	  }
	  return result;
	}

递归方法 （主要思路是提供一个递getChildren的方法，该方法递归去查找子集。 就这样，不用考虑性能，无脑去查）

/**
 * 递归查找，获取children
 */
const getChildren = (data, result, pid) => {
  for (const item of data) {
    if (item.pid === pid) {
      const newItem = {...item, children: []};
      result.push(newItem);
      getChildren(data, newItem.children, item.id);
    }
  }
}

/**
* 转换方法
*/
const arrayToTree = (data, pid) => {
  const result = [];
  getChildren(data, result, pid)
  return result;
}