K8S和Docker服务器资源限制(CPU/内存)
前言
本文介绍企业级实践中使用的一套 K8S 或 Docker 的 CPU 内存资源限制方案,如果不对这些资源进行限制,瞬时的 CPU 或内存升高对服务器宕机风险会非常高,甚至服务器出现长时间假死不响应等现象。 注:只对容器里的 Java 程序进行限制如 -Xmx 的作用不是特别大,仍可能因为堆外内存申请导致资源限制失效,进而影响服务器。
正文
一、内存
(一)Docker容器限制
修改 yaml 文件方法: demo-service.yaml
containers: - image: 192.168.10.5:8082/demo:1-0-0 resource: limits: memory: 1024Mi # 1Gi
docker 启动加参数方法: (1)使用 docker openjdk:8 启动 springboot.jar 包
docker run -d -p 8080:8080 --memory 256M openjdk:8 java -jar /tmp/untitled-1.0-SNAPSHOT.jar
注:可使用 yaml 文件方法也可以在 docker run 命令里直接限制,本例容器内存限制为256MiB,每次 http 请求向静态 ArrayList 对象中添加一个约一万字节大小的对象
(2)使用 python requests 连续发起请求
requests.get(url="http://localhost:8080/heap")
(3)当请求数量到达8000多时,内存使用趋于用尽,直到使用达到使用量达到99.99%时,SpringBoot抛出OOM异常
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
同时,客户端(python)抛出异常:
ConnectionError: (Connection aborted., RemoteDisconnected(Remote end closed connection without response))
tcp 连接被关闭,且未获得 http 响应
(4)再次尝试请求,结果与最后一次请求完全相同 连接成功,服务器处理请求,请求过程中发生OOM异常,http连接被直接断开,不发送响应。
(5)尝试请求其他接口,结果与上述接口完全相同
(二)Pod限制
测试过程: 只限制Pod内存,不限制Container内存时,Pod启动不成功
(三)K8S限制
方法: limitrange.yaml
apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: demo-1-0-0-limitrange spec: limits: - type: Pod max: memory: 1Gi - type: Container max: memory: 1Gi
测试过程: 使用 limitrange 后: kubectl describe pod demo
二、CPU
(一)Docker
docker run -itd --cpu-period=100000 --cpu-quota=200000 centos:7 # cpu-period(微秒)内,最多可使用cpu-quota(微秒)运行该容器 # 多核情况下,若cpu-period<cpu-quota,则容器进程可以完全占用多个CPU。
# 测试代码(Kotlin) for (i in 0 until 5) { thread(start = true) { while (true) { println(i) Thread.sleep(10) } } }
(二)K8S
apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: demo-1-0-0-limitrange spec: limits: - type: Pod max: cpu: 2 memory: 1Gi - type: Container max: cpu: 2 memory: 1Gi defaultRequest: # 默认请求资源量 cpu: 0
kubectl describe pod demo docker inspect demo
附:资源类型说明
cpu: 2 > 2核,等价于 2000m 或 2000000n (m微秒 n纳秒 即200%) memory: 1024Mi > 1024MiB = 1024 * 1024 KiB = 1024 * 1024 * 1024 Byte > 1MB = 1000KB = 1000000 Byte - max 请求资源上限 - min 请求资源下限 - defaultRequest 默认请求资源量 > 不设置defaultRequest时,按default分配,可能会直接分配最大限制量
总结
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