mysql索引怎么设计_mysql索引设计
mysql索引设计
1.B树与B+树的区别？
B-Tree:一个节点可以拥有大于2个子节点的平衡多叉树，所有关键字在整颗树中出现，包括在非叶子节点也能命中，
叶子节点之间没有链表
B+Tree:每个叶子节点包含指向一个叶子节点的指针，方便范围遍历，所有记录在同一层的叶子节点中。
2.MySQL中HASH索引和B+树索引的区别？
hash索引，基于哈希表实现，不是顺序存储，只正对于精确匹配的查询有效，对每一行数据，存储引擎都会
对所有的索引列计算一个哈希码，哈希索引将哈希码存储在索引中，同时在哈希表中存储指向每个数据行的指针。
B+Tree：按照索引键顺序存储，适合范围查找。
3.聚簇索引与辅助索引的区别？
聚餐索引：主键的B+Tree,叶子节点包含记录行的所有数据，按照主键顺序存放，
辅助索引：叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点的索引行还包含一个书签(bookmark)，告诉innodb存储引擎
在哪里可以找到与索引行对应的数据，辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织。
当通过辅助索引来寻找数据时，innodb会遍历辅助索引并通过叶级别的指针获得指向主键索引的键值，然后在通过
主键索引来找到一个完整的记录行。
mysql索引设计 1.B树与B+树的区别？ B-Tree:一个节点可以拥有大于2个子节点的平衡多叉树，所有关键字在整颗树中出现，包括在非叶子节点也能命中， 叶子节点之间没有链表 B+Tree:每个叶子节点包含指向一个叶子节点的指针，方便范围遍历，所有记录在同一层的叶子节点中。 2.MySQL中HASH索引和B+树索引的区别？ hash索引，基于哈希表实现，不是顺序存储，只正对于精确匹配的查询有效，对每一行数据，存储引擎都会 对所有的索引列计算一个哈希码，哈希索引将哈希码存储在索引中，同时在哈希表中存储指向每个数据行的指针。 B+Tree：按照索引键顺序存储，适合范围查找。 3.聚簇索引与辅助索引的区别？ 聚餐索引：主键的B+Tree,叶子节点包含记录行的所有数据，按照主键顺序存放， 辅助索引：叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点的索引行还包含一个书签(bookmark)，告诉innodb存储引擎 在哪里可以找到与索引行对应的数据，辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织。 当通过辅助索引来寻找数据时，innodb会遍历辅助索引并通过叶级别的指针获得指向主键索引的键值，然后在通过 主键索引来找到一个完整的记录行。
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