前言

这个项目是github的开源项目，YOLOV5：，目前已经有14.1k个Star 和 4.9k 个Folk了，非常的火。下面我会给大家逐个的文件介绍这个项目中的所有代码，希望能帮到大家。

原本我下的2021年4月12日更新的v5.0版本，整个项目我做了一点点的文件位置的改变，也加了点自己在其他论文中学到的tricks。不过由于yolov5这个版本迭代的速度非常快，我这个代码也并不是和官网下载v5.0的那个版本就一模一样，而且我也参考了一些后面的版本代码，还是稍微改动了一些的，不过总体来说还是差不了太多的。下面我会按文件逐个函数的进行攻破，因为我本人也还是研一，肯定会有很多的不足，希望大家指正！！！

现在是2021-07-23，目标是在一个月内写完，也就是最迟2021-8-23日更完整个项目的所有的代码。

拖几天，还有3个文件！！！

写完了，断断续续写了35天，主要是最近比较忙，好在没拖到开学。希望对大家有些帮助！

注释版全部项目文件已上传至GitHub: .

最近有几个想法

1. 想在yolov5的基础上加一个分支进行分割任务
2. yolov5 + Circular Smooth Label -> 旋转目标检测
3. yolov5剪枝轻量化

已实现：

1. YOLOv5 Head解耦：
2. yolov5+shufflenetv2轻量化

一、导航

YOLOV5-U

data models utils

二、尚存在的问题

1. AWS Inferentia？
2. non_max_suppression中的autolabelling是什么？这样子作不就导致最终mAP过高了吗？为什么这么做？ 更新：已解决，在general.py的non_max_suppression函数中有详细解释！！！
3. 计算损失函数置信度损失这一步时为什么要对置信度进行排序？？？排不排序效果不是一样的吗？ 更新：已解决，在loss.py的ComputeLoss类中已经解释清楚！

Reference

1. Github: .
2. Github: .
3. BiliBili: .
4. BiliBili 霹雳吧啦Wz: .
5. BiliBili 人工智能打游戏系列课程1：基于深度学习的目标检测算法: .
6. Laughing-q: .
7. 幻灵H_Ling: .
8. 昌山小屋: .
9. 恩泽君: .
10. TheOldManAndTheSea: .
11. 菊头蝙蝠: .
12. 外交官的后花园: .
13. guikunchen: .
14. 迷途小书童的Note: .
15. RainbowSun1102: .
16. Activewaste: .
17. DEEPFELLOW: .
18. cv君: .
19. aabbcccddd01: .
20. 技术挖掘者: .
21. 那年当上博士前: .
22. 啥都会一点的老程: .
23. 一只歪脖子程序猿: .
24. 是否龙磊磊真的一无所有: .
25. YY_172: .
26. 菊头蝙蝠: .
27. 暮丶凉: .
28. wa1tzy: .
29. DLANDML: .
30. 昌山小屋: .
31. Liaojiajia-2020: .
32. Liaojiajia-2020: .
33. Liaojiajia-2020: .
34. TheOldManAndTheSea: .
35. 吸欧大王: .
36. 昌山小屋: .
37. BIT可达鸭: .
38. xingzeng307: .
39. DEEPFELLOW: .
40. Charles.zhang: .
41. a_cheng_: .
42. Liaojiajia-2020: .
43. lambda: .