百度AI攻略:二维码识别
1.功能描述:
对图片中的二维码、条形码进行检测和识别,返回存储的文字信息,获取相应信息,可应用于商品、药品出入库管理及货物运输管理等场景,轻松一扫即可快速完成对物品信息的读取、登记和存储,大幅度简化物品管理流程。
2.平台接入
具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
3.调用攻略(Python3)及评测
3.1首先认证授权:
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:
具体Python3代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id= + client_id + &client_secret= + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header(Content-Type, application/json; charset=UTF-8)
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
#print (token_content)
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info[access_token]
return token_key
3.2二维码识别分析接口调用:
详细说明请参考:
说明的比较清晰,这里就不重复了。
大家需要注意的是: API访问URL: 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
返回示例: { "log_id": 863402790, "codes_result": [ { "type": "QR_CODE", "text": [ "中国", "北京" ] } ], "codes_result_num": 1 }
Python3调用代码如下:
#二维码
#filename:图片名(本地存储包括路径),
def qrcode(filename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/qrcode"
print(filename)
# 二进制方式打开图片文件
f = open(filename, rb)
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params[image] = img
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
access_token = get_token()
begin = time.perf_counter()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header(Content-Type, application/x-www-form-urlencoded)
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
end = time.perf_counter()
print(处理时长:+%.2f%(end-begin)+秒)
if content:
#print(content)
content=content.decode(utf-8)
#print(content)
data = json.loads(content)
#print(data)
words_result=data[codes_result]
print ("识别结果")
i=1
for item in words_result:
print (no.,i)
print (type:,item[type])
print (text:,item[text])
i=i+1
qrcode(../img/qr3.jpg)
4.功能评测: 选用不同的数据对效果进行测试,具体效果如下(以下例子均来自网上):
type: QR_CODE text: []
type: QR_CODE text: []
type: QR_CODE text: []
5.测试结论和建议
测试下来,整体识别效果不错。对于二维码识别的很准确,速度也很快,用起来非常的方便。
建议: 在一张图有多个不同格式的条码的时候,识别效果稍差,希望能在这方面进行优化。
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IDEA上Java项目控制台中文乱码
