百度AI攻略:二维码识别
1.功能描述:
对图片中的二维码、条形码进行检测和识别,返回存储的文字信息,获取相应信息,可应用于商品、药品出入库管理及货物运输管理等场景,轻松一扫即可快速完成对物品信息的读取、登记和存储,大幅度简化物品管理流程。
2.平台接入
具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
3.调用攻略(Python3)及评测
3.1首先认证授权:
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:
具体Python3代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import base64 import json #client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK client_id =【百度云应用的AK】 client_secret =【百度云应用的SK】 #获取token def get_token(): host = https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id= + client_id + &client_secret= + client_secret request = urllib.request.Request(host) request.add_header(Content-Type, application/json; charset=UTF-8) response = urllib.request.urlopen(request) token_content = response.read() #print (token_content) if token_content: token_info = json.loads(token_content) token_key = token_info[access_token] return token_key
3.2二维码识别分析接口调用:
详细说明请参考:
说明的比较清晰,这里就不重复了。
大家需要注意的是: API访问URL: 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
返回示例: { "log_id": 863402790, "codes_result": [ { "type": "QR_CODE", "text": [ "中国", "北京" ] } ], "codes_result_num": 1 }
Python3调用代码如下:
#二维码 #filename:图片名(本地存储包括路径), def qrcode(filename): request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/qrcode" print(filename) # 二进制方式打开图片文件 f = open(filename, rb) img = base64.b64encode(f.read()) params = dict() params[image] = img params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8") access_token = get_token() begin = time.perf_counter() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params) request.add_header(Content-Type, application/x-www-form-urlencoded) response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read() end = time.perf_counter() print(处理时长:+%.2f%(end-begin)+秒) if content: #print(content) content=content.decode(utf-8) #print(content) data = json.loads(content) #print(data) words_result=data[codes_result] print ("识别结果") i=1 for item in words_result: print (no.,i) print (type:,item[type]) print (text:,item[text]) i=i+1 qrcode(../img/qr3.jpg)
4.功能评测: 选用不同的数据对效果进行测试,具体效果如下(以下例子均来自网上):
type: QR_CODE text: []
type: QR_CODE text: []
type: QR_CODE text: []
5.测试结论和建议
测试下来,整体识别效果不错。对于二维码识别的很准确,速度也很快,用起来非常的方便。
建议: 在一张图有多个不同格式的条码的时候,识别效果稍差,希望能在这方面进行优化。
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IDEA上Java项目控制台中文乱码