Jetson 系统监视程序Jtop及Jetson基本信息查询

开启后的界面如下:

安装Jetson的监视程序:

“了解安装的Jetpack版本是多少?”

“了解[GPU]的使用率?”

“了解Jetson机器工作在什么模式下?”

“了解CPU用了几个?“

“散热片好烫,了解风扇有在工作么?”

有一个Jetson的小工具:Jtop(一个系统监视实用程序,可在终端上运行,并实时查看和控制 NVIDIA Jetson的状态 ),安装也非常方便,如果Jetson产品上已安装了Jetpack SDK,可以按照如下步骤安装运行:

安装及运行
$sudo apt-get install python3-pip
$sudo pip3 install jetson-stats   (包含jtop)

$sudo jtop

非常方便地看到当前Jetson 机器上的各种完整信息,一般在首页就可以读取到很丰富的数据信息:

    ALL 包含模块运行信息包括:CPU、内存、GPU、磁盘、风扇、jetson_clock状态、NVPModel等等 GPU 实时GPU状态 CPU 实时CPU状态 CTRL 可以控制的状态 INFO Lib库、CUDA、Serial Number、Interface等信息

可以使用以下键盘命令,控制NVIDIA Jetson的相关配置: 在第3页MEM中 :

    c : 清除缓存 s : 启用/禁用额外交换 +/-: 增加和减少交换大小

在第4页中CTRL :

    启动 /停止jetson_clocks服务(注:仅jetson_clocks从时间60秒后开始) e: 在启动时启用/禁用jetson_clocks +/-: 增加和减少NVP模型 f: 风扇的手动/ jetson_clocks模式 p/m: 增加和降低风扇速度

1、jetson_release 命令显示NVIDIA Jetson的状态和所有信息

nvidia@nx:~$ jetson_release 
 - NVIDIA Jetson Xavier NX
   * Jetpack 4.4 DP [L4T 32.4.2]
   * NV Power Mode: MODE_15W_6CORE - Type: 2
   * jetson_clocks service: inactive
 - Libraries:
   * CUDA: 10.2.89
   * cuDNN: 8.0.0.145
   * TensorRT: 7.1.0.16
   * Visionworks: 1.6.0.501
   * OpenCV: 4.3.0 compiled CUDA: YES
   * VPI: 0.2.0
   * Vulkan: 1.2.70

2、tegrastats 命令行查看各资源信息

$ tegrastats
RAM 1778/7763MB (lfb 986x4MB) SWAP 0/3882MB (cached 0MB) CPU [20%@1190,5%@1190,5%@1190,5%@1190,4%@1190,4%@1190] EMC_FREQ 0% GR3D_FREQ 0% AO@37.5C GPU@37.5C PMIC@100C AUX@37.5C CPU@38.5C thermal@38C VDD_IN 3913/3877 VDD_CPU_GPU_CV 440/429 VDD_SOC 1198/1198

RAM :内存占用
CPU :CPU各核心的占用率
EMC :external memory controller,外存控制器,单位bus%@MHz
GR3D :GPU占用了%
Thermal:各模块温度数据

2.Jetson基本信息查询

使用jetson_release -v查看系统环境:

nvidia@nvidia-desktop:$ jetson_release -v
 - NVIDIA Jetson Xavier NX (Developer Kit Version)
   * Jetpack 4.4 [L4T 32.4.3]
   * NV Power Mode: MODE_15W_6CORE - Type: 2
   * jetson_stats.service: active
 - Board info:
   * Type: Xavier NX (Developer Kit Version)
   * SOC Family: tegra194 - ID:25
   * Module: P3668 - Board: P3509-000
   * Code Name: arch
   * CUDA GPU architecture (ARCH_BIN): 7.2
   * Serial Number: 1421420051703
 - Libraries:
   * CUDA: 10.2.89
   * cuDNN: 8.0.0.180
   * TensorRT: 7.1.3.0
   * Visionworks: 1.6.0.501
   * OpenCV: 4.1.1 compiled CUDA: YES
   * VPI: 0.3.7
   * Vulkan: 1.2.70
 - jetson-stats:
   * Version 3.0.1
   * Works on Python 3.6.9

也可以使用github上的一个小工具检查jetson info

git clone https://github.com/jetsonhacks/jetsonUtilities
cd jetsonUtilities
./jetsonInfo.py

另外,输入jtop可以对设备进行监控:

链接:https://www.jianshu.com/p/497a9f6e34fd

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