群辉用户接入vocechat的方法（附开通GPT机器人）
vocechat项目简单的使用介绍
昨天的找群辉文章的时候看到了vocechat，同时在矿神的第三方扩展找到不了它，synology chat很好，但是很多时候安装不上。所以介绍一下vocechat，这款工具
- 通过加入矿神第三方资源，搜索chat，进行安装。结束安装点打开是空白页面，手工的端口后加入 /install。开始初始化配置。
- 通过docker指令，一条指令就可以安装新的，对后台熟悉的人比较建议。
集成群辉帐号系统登陆vocechat
对接自有账号系统……
从前做邮箱服务器，添加了100多个帐号，所以这些要用上，恰巧vocechat有第三方帐号的接入。 所以我就的sso，无头绪失败后，
转入到手工写登陆前端 借鉴对接自由帐号流程，写跳转vocechat的流程的代码，后面有全套成品，这里是片段
- python的class SETHandler( BaseHTTPRequestHandler ): 收集用户的秘密，并做核对。
def login(self,user,passwd):
self.smtpcon=smtplib.SMTP_SSL(192.168.1.11)
with self.smtpcon:
try:
self.smtpcon.login(user,passwd)
return True
except Exception as e:
return False
在nas后台启动web.py打开一个登陆页面，处理登陆信息，如果login成功，说明用户正确。 2. 在同一个web.py ,用api key，和用户名，提交给vocechat，获取登陆指令
import urllib3
import json
BASE_URL=http://vocechat.domain:8017
KEY=Vrxxu2at77PCG3jH7qnXTbo0JcAH18h
def postbylib(uid,name):
http = urllib3.PoolManager()
url = f{BASE_URL}/api/token/create_third_party_key
params = {
}
params[userid]=uid
params[username]=name
headers = {
Accept-Charset: utf-8, Content-Type: application/json,
X-SECRET: KEY,
Content-Type: application/json; charset=utf-8}
#bytes函数转换为字节
# params = bytes(params, utf8)
encoded_data = json.dumps(params).encode(utf-8)
req = http.request("POST",url, body=encoded_data, headers=headers)
akey =req.data.decode()
return f{BASE_URL}/#/oauth/{akey[1:-1]}
akey=postbylib(wjcroom,王充)
print (akey)
- 将成功后的网址告诉前端进行跳转，我用ajax请求的验证，也同样用他获得跳转地址
<input type="submit" class="btn" onclick="loginFn()"/>
</div>
<script src="./jquery.min.js"></script>
<script>
function HTMLEncode(text) {
text = text.replace(/&/g, "&");
text = text.replace(/</g, "‘<‘");
text = text.replace(/>/g, "‘>‘");
return text;
}
function loginFn() {
console.log({
username:$(#name).val(),
password:$(#password).val()
})
$.ajax({
url:/loginvocechat,
method:POST,
data:{
username:$(#name).val(),
password:$(#password).val()
},
success:function(res) {
// 成功
console.log(res)
console.log(res.re)
if(res.code == 200) {
window.location.href=res.re
}
},
error:function(err) {
// 失败
console.log("shayemeiyou")
console.log(err)
}
}
)
}
</script>
代码打包：
第二章接入chatgpt
这是一个机器人的演示
在本地或远程部署一个nodejs的项目，需要用到npm 然后设定四个环境变量 https://doc.voce.chat/zh-cn/bot/demo-gpt 介绍在这里
然而 我在本地环境失败，远程按部署步骤都结束了， Deploy Vercel
Host your own live version of Chatbot UI with Vercel.
Deploy with Vercel
Vercel也不知道怎么收费，总之上线正常，也找到setting，加入了环境变量，起码openai的变量生效起作用了。 Chatbot UI 看起来不错，看样子，谁都可以用。
所以剩下的就是我在这里凌乱去吧。