java使用yolov2_yolov3的java调用示例
【实例简介】
通过java代码使用yolov3的示例代码，yolov3是先进的图片内物品识别的神经网络。由于目前通过jvm运行神经网络效率较低，项目的示例意义大于实用意义。
此项目参考了yolov2的java项目：https://github.com/szaza/android-yolo-v2，是在这个项目的基础上改造成的yolov3示例。
此项目使用springboot和maven，下载项目和依赖后运行起来访问localhost:8080即可使用。项目内的模型和依赖比较重，下载需要一段时间。
【核心代码】
yolo3-coco-java
└── yolo3-coco
├── mvnw
├── mvnw.cmd
├── pom.xml
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java
│ │ │ └── com
│ │ │ └── example
│ │ │ └── yolo3coco
│ │ │ ├── Yolo3CocoApplication.java
│ │ │ ├── config
│ │ │ │ └── CocoConfig.java
│ │ │ ├── controller
│ │ │ │ └── CocoController.java
│ │ │ ├── model
│ │ │ │ ├── graph
│ │ │ │ │ ├── BoundingBox.java
│
【实例简介】 通过java代码使用yolov3的示例代码，yolov3是先进的图片内物品识别的神经网络。由于目前通过jvm运行神经网络效率较低，项目的示例意义大于实用意义。 此项目参考了yolov2的java项目：https://github.com/szaza/android-yolo-v2，是在这个项目的基础上改造成的yolov3示例。 此项目使用springboot和maven，下载项目和依赖后运行起来访问localhost:8080即可使用。项目内的模型和依赖比较重，下载需要一段时间。 【核心代码】 yolo3-coco-java └── yolo3-coco ├── mvnw ├── mvnw.cmd ├── pom.xml ├── src │ ├── main │ │ ├── java │ │ │ └── com │ │ │ └── example │ │ │ └── yolo3coco │ │ │ ├── Yolo3CocoApplication.java │ │ │ ├── config │ │ │ │ └── CocoConfig.java │ │ │ ├── controller │ │ │ │ └── CocoController.java │ │ │ ├── model │ │ │ │ ├── graph │ │ │ │ │ ├── BoundingBox.java │