如何调用YOLOv4-tiny的动态链接库并应用
首先配置opencv环境：3.4.9 一，需要的文件 1.生成YOLO动态链接： 编译：yolov4-tinyuilddarknetyolo_cpp_dll_no_gpu.sln，debug和release生成的不同 在yolov4-tinyuilddarknetx64生成： 2.OpenCV库（同样取决于使用debug还是release模式） 3.YOLO模型文件 (1)obj.names（在yolov4-tiny->build->darknet->x64->data目录下，保存数据集类别） (2) yolov4-tiny.cfg（在yolov4-tiny->build->darknet->x64->cfg目录下，为yolov4模型配置文件）(3) yolov4-tiny_best.weights(build->darknet->x64->backup目录下，为yolov4模型预训练权重文件）(4) yolo_v2_class.hpp（在yolov4-tiny->include目录下，为调用动态链接库需要引用的yolo头文件）二，编译： 工程右键-属性-配置属性 C/C+±常规-附加包含目录：加入两个项目，一个是opencv的include路径(opencvuildinclude)；一个是yolov4-tiny源码yolo_v2_class.hpp所在路径； 链接器-常规-附加库目录：加入两个项目，一个是opencv的lib路径(opencvuildx64vc14lib)；一个是yolov4-tiny源码编译出的yolo_cpp_dll.lib（release），yolo_cpp_dll_no_gpu.dll（debug）所在路径； 链接器-输入-附加依赖项：加入两个项目，yolo_cpp_dll.lib（yolo_cpp_dll_no_gpu.dll）和opencv_world349.lib（opencv_world349d.lib）
