pandas读取csv相对路径_pandas读取csv
参数
读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame
也支持文件的部分导入和选择迭代
参数：
filepath_or_buffer : str，pathlib。str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO)
可以是URL，可用URL类型包括：http, ftp, s3和文件。对于多文件正在准备中
本地文件读取实例：😕/localhost/path/to/table.csv
sep : str, default ‘,’
指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。正则表达式例子：
delimiter : str, default None
定界符，备选分隔符(如果指定该参数，则sep参数失效)
delim_whitespace : boolean, default False.
指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用，等效于设定sep=s+。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。
在新版本0.18.1支持
header : int or list of ints, default ‘infer’
指定行数用来作为列名，数据开始行数。如果文件中没有列名，则默认为0，否则设置为None。如果明确设定header=0 就会替换掉原来存在列名。header参数
参数 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 参数： filepath_or_buffer : str，pathlib。str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO) 可以是URL，可用URL类型包括：http, ftp, s3和文件。对于多文件正在准备中 本地文件读取实例：😕/localhost/path/to/table.csv sep : str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。正则表达式例子： delimiter : str, default None 定界符，备选分隔符(如果指定该参数，则sep参数失效) delim_whitespace : boolean, default False. 指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用，等效于设定sep=s+。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。 在新版本0.18.1支持 header : int or list of ints, default ‘infer’ 指定行数用来作为列名，数据开始行数。如果文件中没有列名，则默认为0，否则设置为None。如果明确设定header=0 就会替换掉原来存在列名。header参数
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在ipv6环境下优先使用ipv4: