dataframe中，只要某列存在某个值，就删除该行
需求说明
今天遇到一个没接触过的东西，需求是：dataframe中，只要某列存在某个值，就删除该行 更具体一些，就是数据df中，有一些列的值为0，而只要某列的某行是0，我就需要删除改行，一开始用了一些不优雅的做法，但由于数据量很大，解决起来很麻烦，经过不断尝试，找到了一种优雅而便捷的方法：
具体数据
104个列的某些行均有可能存在0
使用代码
我们可以使用以下代码：
df = df[(df!=0).all(axis=1)] df.shape
解决！
代码详解
首先是df.all(): DataFrame.all(self, axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None, **kwargs) 目的是检查每行（索引）中的所有值是否为 True
[(df!=0).all(axis=1)]
返回值为：所有行是否为True（不等于0就是True，也可以换成别的条件） 取True之后，就只剩下返回为Ture的行了
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