matlab遗传算法工具箱_遗传算法实现详细步骤

遗传算法工具箱的使用方法

在上一期介绍遗传算法的详细代码之后,有的人可能觉着用起来很不方便,那么这期咱们就来看看遗传算法工具箱的基本使用方法。这里的工具箱主要包括两种:(1)GUI用户界面;(2)调用函数ga。(Matlab版本 2014a)

准备工作(研究函数)

我们调用工具箱里专门测试遗传算法的最小值问题:

我们先看看函数图像的性质,

%%%%子函数代码 function [y]=ras(x1,x2)  [~,M1]=size(x1); [~,M2]=size(x2); for i=1:M1 for j=1:M2 y(i,j)=20+x1(i)^2+x
遗传算法工具箱的使用方法 在上一期介绍遗传算法的详细代码之后,有的人可能觉着用起来很不方便,那么这期咱们就来看看遗传算法工具箱的基本使用方法。这里的工具箱主要包括两种:(1)GUI用户界面;(2)调用函数ga。(Matlab版本 2014a) 准备工作(研究函数) 我们调用工具箱里专门测试遗传算法的最小值问题: 我们先看看函数图像的性质, %%%%子函数代码 function [y]=ras(x1,x2)  [~,M1]=size(x1); [~,M2]=size(x2); for i=1:M1 for j=1:M2 y(i,j)=20+x1(i)^2+x
遗传算法工具箱的使用方法 在上一期介绍遗传算法的详细代码之后,有的人可能觉着用起来很不方便,那么这期咱们就来看看遗传算法工具箱的基本使用方法。这里的工具箱主要包括两种:(1)GUI用户界面;(2)调用函数ga。(Matlab版本 2014a) 准备工作(研究函数) 我们调用工具箱里专门测试遗传算法的最小值问题: 我们先看看函数图像的性质, %%%%子函数代码 function [y]=ras(x1,x2)  [~,M1]=size(x1); [~,M2]=size(x2); for i=1:M1 for j=1:M2 y(i,j)=20+x1(i)^2+x
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