pearsonr 报错：numpy.float64 can not be interpreted as an integer
【1】 模型求出pred，pearsonr(pred,true） 出现以下报错：
【2】解释：
当在计算皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）时出现"numpy.float64 can not be interpreted as an integer"的错误时，这通常是因为传递给 pearsonr() 函数的参数类型不正确。
pearsonr() 函数是 SciPy 库中 scipy.stats 模块中用于计算皮尔逊相关系数的函数。其中，第一个参数和第二个参数应该是一维数组或者类似数组的对象，并且长度必须相等。
【3】示例代码：
import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr
# 示例数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([5, 4, 3, 2, 1])
# 计算皮尔逊相关系数
corr, p_value = pearsonr(x, y)
# 打印结果
print("Pearson correlation coefficient:", corr)
print("p-value:", p_value)
【4】解决：
检查数据类型
数据类型转换
【一开始以为是数据没有转换统一，但是都转换为float64之后依旧报错，尝试统一转换为ndarry，一个4，1 一个4；采用.squeeze（）转换为统一的 ndarry 4 】
可以使用！
