GTD数据分析及可视化项目的第二张图表，项目总体介绍见。

最终效果

实现

数据集

统计组合只有攻击，目标，武器类型乘以发生次数，死亡人数6种组合，故使用category编号1-6代表6种统计类型。攻击，目标，武器类型在原数据集中有各自编码，在type列记录。

词云图制作

制作词云图需要用d3的一个第三方库d3-cloud，该库可使用npm安装。引用：

import * as cloud from "d3-cloud";

HTML部分，设置两个下拉框和两个起止年份数字输入框和一个生成按钮。

<div id="word-cloud">
		<div id="selectSection">
			<select name="" id="category">
				<option value="attacktype">攻击类型</option>
				<option value="targettype">目标类型</option>
				<option value="weapontype">武器类型</option>
			</select>
			<input id="yearbegin" type="number" min="1970" max="2018" value="1970">
			<input id="yearend" type="number" min="1970" max="2018" value="2018">
			<select name="" id="metric">
				<option value="count">发生次数</option>
				<option value="killed">死亡人数</option>
			</select>
			<button @click="onGenerate" >生成</button>
		</div>
		<div id="word-cloud-graph"></div>
	</div>

@click事件调用onGenerate函数，根据下拉框组合得到1-6的编号，和起止年份共同作为参数调用procData函数。procData函数中根据这3个参数进行筛选，然后按指标排序。为了美观，只取排名前8的种类做图。实践中发现不同种类的比例过于悬殊，例如第一名的爆破物袭击可能是第二名的10倍以上，因此词的大小不能严格按比例，而是按排名映射到一个自定义的比例。我这里使用的是：

var sizeMap = [100, 60, 60, 50, 50, 40, 40, 30]

词云图的实现我查到了一个很巧妙的做法：用JS的函数闭包，封装一个生成词云的对象，看代码。

function wordCloud(selector) {
          
   
		var svg = d3.select(selector).append("svg")
			.attr("width", width)
			.attr("height", height)
			.append("g")
			.attr("transform", "translate(" + width / 2 + "," + height / 2 + ")");

		var fill = d3.scaleOrdinal(d3.schemeTableau10);
		function draw(words) {
          
   
			var cloud = svg.selectAll(".cloud")
				.data(words, d => d.text)

			cloud.enter()
				.append("text")
				.attr("class", "cloud")
				.style("font-family", "Helvetica")
				.style("fill", (d, i) => fill(i))
				.attr("text-anchor", "middle")
				.attr(font-size, 1)
				.text(d => d.text);

			cloud
				.transition()
				.duration(600)
				.attr(font-size, d => d.size + "px")
				.attr("transform", function(d) {
          
   
					return "translate(" + [d.x, d.y] + ")rotate(" + d.rotate + ")";
				})
				.style("fill-opacity", 1);

			cloud.exit()
				.transition()
				.duration(200)
				.style(fill-opacity, 1e-6)
				.attr(font-size, 1)
				.remove();
		}

		return {
          
   
			update: function(words) {
          
   
				cloud().size([width, height])
					.words(words)
					.padding(5)
					.rotate(() => ~~(Math.random() * 2) * 90 * ((rot++) % 2))
					.font("Helvetica")
					.fontSize(d => d.size)
					.on("end", draw)
					.start();
			}
		}
	}

在外部调用时就很简单了，先传入根节点生成一个词云对象，然后调用其update函数，传入数据更新即可。

// init函数中
		myWordCloud = wordCloud(#word-cloud-graph);
		// onGenerate函数中
		myWordCloud.update(procData(type, yearBegin, yearEnd))

源码

见底部项目链接。本图源码为src/components/WordCloud.vue文件。