学术垃圾的第三天（没有第二天

第二天我的舍友扁桃体发炎发的发烧了，我三点陪他去了医院。

早上起来开营、拍集体照然后开会，会上老师就宣传本校，内容我记不得了，但是可以看出来学校的教学理念和校园制度是真的先进，整个学校欣欣向荣的感觉，给人一种茫茫的活力感，再加上这里的环境、建设（听说是请某大牛设计的），上科大小而精、国际化，真的是只收最好的人才，志同道合的人才。

下午面试第一场杨旸大牛老师，面试十分钟：请你介绍一下你自己，你认为你在大学中最自豪的事情，你想要从事未来的哪个方向，为什么，你认为你有什么优势吗，你在这个方向上有进行相应的研究吗？（虽然我感觉我回答的不错但是我感觉老师明显从简历上来看不想要我了）

这给了我们一个教训，果然只有匹配度高才能切合双方的利益点才能很好的work 后来发现这个老师的面试特点就是加学生VX = =

第四个是soren老师的学生，我去之前看了slam相关的东西，然后看了关于svm的东西（虽然没有考到slam）但是考了svm和最小二乘法，自我介绍之后就开始问我专业知识我记得第一个是两个3*3的矩阵需要多少次乘法，然后是概率论的问题，听说你对机器学习和深度学习和机器人感兴趣啊，那就问你这些方面的知识，机器学习问了一些和最小二乘法相关的，机器人问我如何确定机器人的状态，用四元素（pitch roll yaw和位置（话说这不是六元素吗如果是三位空间的话））然后问我四元数中如何去计算会比较好（pitch roll yaw的顺序 我随便猜了一个 貌似是yaw roll pitch 还是yaw pitch roll忘了，但是是猜对了），就开始面试简历上的东西了，第一个从来没有人问的现在被问到了，叫我解释清楚我写的什么意思，零漂修正啊，姿态解算啊，然后怎么用在比赛上的，然后问我电容传感器那道题，质疑了我RBF核的训练结果比线性核要差的（因为他后面有看文章貌似说是RBF的性能总会比线性好）后面问我解决方向性的问题，然后看我貌似会CV就问我CV的问题，有传统的也有基于深度学习的，就是目标分割，问我最后的结果图像大小是多少，像素点的数值代表什么意思，用的什么损失函数（例如maskrcnn的），最后简单提了一下数学建模的东西和网络相关的东西然后彪了一段ENGLISH自我介绍就没了，说很满意。

流水账记好了