akima插值法matlab编程,Matlab 数据补全方法
x = [-4*pi:0.1:0, 0.1:0.2:4*pi]; % 定义非均匀采样点向量，并计算这些点上的正弦函数。
A = sin(x);
A(A < 0.75 & A > 0.5) = NaN; % 将 NaN 值插入 A 中。
% 使用线性插值填充缺失数据，并返回填充的向量 F 和逻辑向量 TF。TF 项中的值 1 (true) 对应于 F 中的填充值。
[F,TF] = fillmissing(A,‘linear‘,‘SamplePoints‘,x);
plot(x,A,‘.‘, x(TF),F(TF),‘o‘) % 绘制原始数据和填充的数据。
xlabel(‘x‘);
ylabel(‘sin(x)‘)
legend(‘Original Data‘,‘Filled Missing Data‘)
填充方法还包括：
方法说明
‘previous‘
上一个非缺失值
‘next‘
下一个非缺失值
‘nearest‘
距离最近的非缺失值
‘linear‘
相邻非缺失值的线性插值(仅限数值、duration 和 datetime 数据类型)
‘spline‘
分段三次样条插值(仅限数值、duration 和 datetime 数据类型)
‘pchip‘
保形分段三次样条插值(仅限数值、duration 和 d
x = [-4*pi:0.1:0, 0.1:0.2:4*pi]; % 定义非均匀采样点向量，并计算这些点上的正弦函数。 A = sin(x); A(A < 0.75 & A > 0.5) = NaN; % 将 NaN 值插入 A 中。 % 使用线性插值填充缺失数据，并返回填充的向量 F 和逻辑向量 TF。TF 项中的值 1 (true) 对应于 F 中的填充值。 [F,TF] = fillmissing(A,‘linear‘,‘SamplePoints‘,x); plot(x,A,‘.‘, x(TF),F(TF),‘o‘) % 绘制原始数据和填充的数据。 xlabel(‘x‘); ylabel(‘sin(x)‘) legend(‘Original Data‘,‘Filled Missing Data‘) 填充方法还包括： 方法说明 ‘previous‘ 上一个非缺失值 ‘next‘ 下一个非缺失值 ‘nearest‘ 距离最近的非缺失值 ‘linear‘ 相邻非缺失值的线性插值(仅限数值、duration 和 datetime 数据类型) ‘spline‘ 分段三次样条插值(仅限数值、duration 和 datetime 数据类型) ‘pchip‘ 保形分段三次样条插值(仅限数值、duration 和 d
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