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Python连接SQL Server入门

Python连接SQL Server入门

模块

import pyodbc

模块说明

pyodbc模块是用于odbc数据库(一种数据库通用接口标准)的连接,不仅限于SQL server,还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。

另外除了pyodbc还有其他几种连接SQL server的模块,感兴趣的可以在这里找到:

连接

传递odbc标准的连接字符串给 connect 方法即可:

对于SQL server写法如下:

conn = pyodbc.connect(rDRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=test;DATABASE=test;UID=user;PWD=password)

注意:官方文档中使用了port参数,而官方wiki中连接SQL server是没有port参数的。实际连接中发现加了port参数连不上(08001错误),port要写在server参数中,逗号分割,如:

conn = pyodbc.connect(rDRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=192.168.1.1,3433;DATABASE=test;UID=user;PWD=password)

注意:不同的SQL server版本对应的DRIVER字段不同。对应关系如下:

    {SQL Server} - released with SQL Server 2000 {SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0) {SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008 {SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012

注意:使用pyodbc需要安装微软官方的Native Client(没有安装会报错IM002),安装SQL server management studio会自动附带安装(控制面板里可以看到安装的版本)。如果没有安装过需要在下载安装(sqlncli.msi)。建议选择与远程数据库版本相对应的Native Client。如果本地安装的Native Client是高版本,则DRIVER={SQL Server Native Client 11.0}需要填写的是本地的高版本。

使用pyodbc连接其他支持odbc的数据库方式可参考pyodbc官方wiki。

获取内容

连接之后需要先建立cursor:

cursor = conn.cursor()

使用 execute 方法运行SQL语句:

cursor.execute("select user_id, user_name from users")

execute 返回的仍然是cursor。

使用 fetchone() 方法依次获取结果中需要的内容:

row = cursor.fetchone()
if row:
    print(row)

print(name:, row[1])         # access by column index
print(name:, row.user_name)  # or access by name

使用fetchall()直接获取所有execute结果作为一个list:

cursor.execute("select user_id, user_name from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row.user_id, row.user_name)

由于execute返回的是cursor本身,所以如果你需要一次直接获取所有内容可以直接使用cursor本身来获取:

cursor.execute("select user_id, user_name from users"):
for row in cursor:
    print(row.user_id, row.user_name)

增删改

增删改数据库的内容也是直接传递SQL语句给execute方法。但要注意运行之后需要用commit提交变更:

cursor.execute("insert into products(id, name) values (pyodbc, awesome library)")
conn.commit()
cursor.execute("delete from products where id <> ?", pyodbc)
print(Deleted {} inferior products.format(cursor.rowcount))
conn.commit()

参考资料:

《pyodbc 官方文档》 《pyodbc官方wiki》 《pyodbc的简单使用》
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