一篇文章教会你使用Python网络爬虫下载酷狗音乐

【一、项目背景】

现在的听歌软件动不动就是各种付费，要下载软件才能听，当你下载了之后，你会惊奇的发现这首歌还收费，这就让一向喜欢白嫖的小编感到很伤心了。于是，小编冥思苦想，终于让我发现了其中的奥秘，一起来看看吧。

【二、项目准备】

1、编辑器：Sublime Text 3

2、软件：360浏览器

【三、项目目标】

下载我们喜欢的音乐。

【四、项目实现】

1、打开酷狗音乐官网

360浏览器打开酷狗音乐官网：

可以看到十分清爽的画风，这也是我比较喜欢的地方。

2、审查元素，分析请求

打开Network ，分析请求，我们可以看到：

从上图可以看出，这是请求的参数，所以我们可以使用Requests模块对它发起请求。

3、模拟发起请求

我们从网页中得知它的地址为：

https://www.kugou.com/yy/html/search.html#searchType=song&searchKeyWord=%E4%B8%8D%E8%B0%93%E4%BE%A0

可以看到真正对于我们来说有用的就只有SearchKeyWord参数后的值，前面的搜索类型默认填写即可，所以我们可以这样：

import requests
headers={
accept: */*,
accept-encoding:gzip, deflate, br,
accept-language: zh-CN,zh;q=0.9,
cookie: kg_mid=ebb2de813317a791bcf7b7d3131880c4; UM_distinctid=1722ba8b22632d-07ac0227c507a7-4e4c0f20-1fa400-1722ba8b2284a1; kg_dfid=0Q0BEI47P4zf0mHYzV0SYbou; kg_dfid_collect=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e; Hm_lvt_aedee6983d4cfc62f509129360d6bb3d=1590041687,1590280210,1590367138,1590367386; Hm_lpvt_aedee6983d4cfc62f509129360d6bb3d=1590367431,
referer: https://www.kugou.com/yy/html/search.html,
sec-fetch-mode: no-cors,
sec-fetch-site: same-site,
user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36
}
aa=input(请输入歌名：)
data={
callback: jQuery112408716317197794392_1590368232677,
keyword:aa,
page: 1,
pagesize:30,
userid:-1,
clientver: ,
platform: WebFilter,
tag: em,
filter: 2,
iscorrection: 1,
privilege_filter: 0,
_: 1590368232679,
}
requests.get(https://www.kugou.com/yy/html/search.html,params=data,timeout=4)

这样就实现了模拟请求，我们来验证下：

可以看出它成功打印出了和我们上面一模一样的地址。

4、获取音乐文件列表

rep=requests.get(https://www.kugou.com/yy/html/search.html,params=data,timeout=5)
print(rep.url)
res=requests.get(rep.url,timeout=4)
print(res.text)

当我们将请求地址填写正确后，我发现竟然内容与预期不相符，但是请求地址对的一批。

我以为是这样的结果：

实际上的结果：

5、下载音频文件

我们在搜索后弹出来的列表中选择原唱曲目，进去听一下：

我选择第一首，打开是这样，我们开始骚操作，打开Network：

我们输入后缀Mp3,然后定位到对应的请求，然后打开它的请求结果,可以看到一个Json结果：

我们将Json结果粘贴到控制台，可以看到里面有一段关于Mp3的结果，不过添加了点干扰符号，我们把它提取出来：

这样我们就可以把酷狗音乐的歌曲下载下来了。

【五、项目总结】

模拟请求这个界面，一切都搞定了。

3、需要本文源码的小伙伴，后台回复“酷狗音乐”四个字，即可获取。 想学习更多Python网络爬虫与数据挖掘知识，可前往专业网站：