【Flask+Echarts】饼图实现动态的读取数据
使用的数据展示 我们主要就是想要使用循环将数据给写道图中
我们先将数据转换成字典类型
datas = {
}
for item in df.head().values:
datas[item[0]] = item[1]
然后将html文件中的data改成下列
data: [
{% for data in datas %}
{value:{
{ datas[data] }}, name: {
{data}}},
{% endfor %}
],
结果如下所示 完整的代码 app
import pandas as pd
from flask import Flask, render_template
# df = pd.read_csv(data/房源数量占比.csv)
# df = df.sort_values(房源数量分布占比, ascending=False)
# province = df[省份].head(5).tolist()
# rank = df[房源数量分布占比].head(5).tolist()
datas = {
}
df = pd.read_csv(data/房源数量占比.csv)
df = df.sort_values(房源数量分布占比, ascending=False)
for item in df.head().values:
datas[item[0]] = item[1]
app = Flask(__name__)
@app.route(/)
def index():
return render_template(房源占比前五的饼图.html, datas=datas)
if __name__ == __main__:
app.run(debug=True)
html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>房源占比前五的饼图</title>
<script src="../static/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width:1000px;height:400px"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById(main));
option = {
title: {
text: 房源占比前五的饼图,
subtext: 饼图练习,
left: center
},
tooltip: {
trigger: item
},
legend: {
orient: vertical,
left: left
},
series: [
{
name: 房源占比,
type: pie,
radius: 50%,
data: [
{
% for data in datas %}
{
value:{
{
datas[data] }}, name: {
{data}}},
{
% endfor %}
],
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: rgba(0, 0, 0, 0.5)
}
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
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第一章 Hadoop概念及入门