涛思数据库(二)——上手使用
本文基于
安装
这里我选择的是通过安装包安装,因为我使用的是CentOS7.6,因此我选择下载
# 安装 rpm -iv TDengine-server-2.0.8.0-Linux-x64.rpm
启动
# 启动TDengine systemctl start taosd # 检查TDengine是否正常工作 systemctl status taosd
命令行程序
# 打开TDengine终端 taos
命令行参数:
-
-c,--config-dir 指定配置文件目录,默认为/etc/taos; -h,--host 指定服务的FQDN,默认为本地服务; -s,--commands 在不进入终端的情况下运行TDengine命令; -u,--user 连接TDengine服务器的用户名,缺省为root; -p,--password 连接TDengine服务器的密码,缺省为taosdata; -?,--help 打印出所有命令行参数;
在TDengine终端中,用户可以通过SQL命令来创建/删除数据库、表等,并进行插入查询操作。在终端中运行的SQL语句需要以分号结束来运行。 除执行SQL语句外,系统管理员还可以从TDengine终端检查系统运行状态,添加删除用户账号等。
另外,在TDengine终端可以通过source命令来运行SQL命令脚本。
# taos> sql命令 source <脚本名称>
测试Demo
官方也给提供了测试Demo,方便对比其与其他类型数据库的性能。
首先在Linux系统终端下运行taosdemo命令,其将在涛思数据库中创建一个test数据库。大约需要十分钟,2.1G硬盘空间。其有十亿条数据记录。
数据库test下面自动创建一张超级表meters,该超级表下有1万张表,表名为"t0" 到"t9999",每张表有10万条记录,每条记录有 (f1, f2, f3)三个字段,时间戳从"2017-07-14 10:40:00 000" 到"2017-07-14 10:41:39 999",每张表带有标签areaid和loc, areaid被设置为1到10, loc被设置为"beijing"或者“shanghai"。
# 查询超级表下记录总条数 select count(*) from test.meters; # 查询10亿条记录的平均值、最大值、最小值等: select avg(f1), max(f2), min(f3) from test.meters; # 查询loc="beijing"的记录总条数: select count(*) from test.meters where loc="beijing"; # 查询areaid=10的所有记录的平均值、最大值、最小值等: select avg(f1), max(f2), min(f3) from test.meters where areaid=10; # 对表t10按10s进行平均值、最大值和最小值聚合统计: select avg(f1), max(f2), min(f3) from test.t10 interval(10s);
此外,taosdemo命令自带很多选项,包括配置表的数目、记录条数等等。可执行taosdemo --help来查看详细列表。
卸载
# 卸载 rpm -e tdengine