pandas读取excel出现乱码问题解决
问题描述
读取excel，却出现了如下错误。
u1.G1P0u5b5539+6u5468LOAu5355u6d3bu80ceu987au4ea72.u598au5a20u671fu7cd6u5c3fu75c53u3001u4f1au9634Iu5ea6u88c2u4f244.
问题解决
方式一：
终归还是编码的问题。主要起作用的是先decode再进行encode操作。
def read_xls(io_path):
sheet = pd.read_excel(io_path, encoding=utf8)
print str(sheet.values[1]).decode("unicode_escape").encode("utf8")
参考原因： 为什么是这样？ 控制器显示的字符是UTF8的，所以最后需要encode成UTF8的，2.为什么要用decode? 因为要encode成UTF8，得是unicode格式的字符串才行，但是默认的字符串是str型的，所有需要把其他的字符编码转成UNICODE才行，然后，因为打印出来的乱码是. uXXX 这种形式， 所以根据经验应该是unicode_escape形式。
方式二
方式一有点逃避问题，额，经过反复试验，方式二更加靠谱。
def read_xls(io_path):
# sheet是DataFrame格式，相当于整个表
sheet = pd.read_excel(io_path, encoding=utf-8)
# 此处提取的sheet.values是一个数组，其中的item也是一个数组。
# sheet.values就像sheet中的所有数据
# 因此item就相当于一行，那么一行肯定也是一个数组，因为包含多个列
for item in sheet.values:
item_con = item[0]
print item_con
参考链接
1，
