MySQL与Redis的双写一致性解决方案
一、解决方案
1.1 先更新缓存，再更新数据库
💣 问题:
数据库更新成功了，但是由于异常或其他原因，导致缓存没有更新成功！
📝 解决方案 不采用这种方式嘎，哈哈😄
1.2 先删除缓存，再更新数据库
💣 问题:
A线程首先删除了缓存，然后去更新数据库，由于网络的原因或者其他原因导致一直没有更新完成，这个时候呢，来了一个B线程要读取数据，发现缓存没有数据（被A删除了），然后就转向数据库读取，读取完数据以后呢，就把数据放在了缓存（这个时候A还没有更新完数据库），最终呢就导致了缓存中的数据是旧的数据（脏数据），导致了数据不一致性。
📝 解决方案 延时双删：
延时双删就是MySQL删除缓存以后，更新完数据库，休眠一段时间，然后再删除缓存。考虑性能的原因，我们可以把第二次删除缓存操作，后台新建一个异步线程执行。
1.3 先更新数据库，再更新缓存
💣 问题:
假如线程正在更新数据库，但是呢A还没有更新完数据库，突然来了一个B线程一次就命中缓存，导致B线程读取到了脏数据；还有一种情况是A线程删除缓存失败了，会导致缓存中的数据是脏数据，而且可能会一直脏下去。
📝 解决方案
使用阿里中间件：canal，通过订阅MySQL的binlog日志监控MySQL的变化。 canal下载地址：
二、总结
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某开发机器人公司面试