ElasticSearch的功能和特点
ElasticSearch的功能
分布式的搜索引擎和数据分析引擎 搜索：网站的站内搜索，IT系统的检索 数据分析：电商网站，统计销售排名前10的商家 全文检索，结构化检索，数据分析 全文检索：我想搜索商品名称包含某个关键字的商品 结构化检索：我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些 数据分析：我们分析每一个商品分类下有多少个商品 对海量数据进行近实时的处理 分布式：ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海联数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了 近实时：检索数据要花费1小时（这就不要近实时，离线批处理，batch-processing）；在秒级别对数据进行搜索和分析 ElasticSearch的应用场景
维基百科 The Guardian（国外新闻网站） Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛） GitHub（开源代码管理） 电商网站 日志数据分析 商品价格监控网站 BI系统 站内搜索 ElasticSearch的特点
可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司 Elasticsearch不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起 对用户而言，是开箱即用的，非常简单，作为中小型的应用，直接3分钟部署一下ES Elasticsearch作为传统数据库的一个补充,比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理；
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