在dataframe添加1行（首行，或者尾部），且不覆盖

如果直接用下面的代码添加第1行，则会覆盖掉原来的第1行。

#指定位置增加一行：
df.loc[0]={
          
   a:1,b:2}

#指定位置增加一行： df.loc[0]={ a:1,b:2}

正确方法：

新建一个同样的 dataframe, 然后合并两个dataframe。

#新建一个df
df2 = pd.DataFrame([999999,空,5]).T
# 修改df2的column和df的一致
df2.columns = df.columns
# 把两个dataframe合并，需要设置 ignore_index=True
df = pd.concat([df2,df], axis=0 ,ignore_index=True) #参数axis=0表示上下合并，1表示左右合并，ignore_index=True表示忽略原来的索引 #如果在表后增加一行，则只需交换2个df的顺序：

df = pd.concat([df,df2], axis=0 ,ignore_index=True)

#新建一个df df2 = pd.DataFrame([999999,空,5]).T # 修改df2的column和df的一致 df2.columns = df.columns # 把两个dataframe合并，需要设置 ignore_index=True df = pd.concat([df2,df], axis=0 ,ignore_index=True) #参数axis=0表示上下合并，1表示左右合并，ignore_index=True表示忽略原来的索引 #如果在表后增加一行，则只需交换2个df的顺序： df = pd.concat([df,df2], axis=0 ,ignore_index=True)

如果直接用下面的代码添加第1行，则会覆盖掉原来的第1行。 #指定位置增加一行： df.loc[0]={ a:1,b:2} 正确方法： 新建一个同样的 dataframe, 然后合并两个dataframe。 #新建一个df df2 = pd.DataFrame([999999,空,5]).T # 修改df2的column和df的一致 df2.columns = df.columns # 把两个dataframe合并，需要设置 ignore_index=True df = pd.concat([df2,df], axis=0 ,ignore_index=True) #参数axis=0表示上下合并，1表示左右合并，ignore_index=True表示忽略原来的索引 #如果在表后增加一行，则只需交换2个df的顺序： df = pd.concat([df,df2], axis=0 ,ignore_index=True)