Numpy_数组的维、秩、轴
一.维和秩
通常说数组是几维的，就是指维度数，如三维数组维度数就是3。维度数还有一个专用名字，即秩，也就是数组属性ndim
二.轴
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一维数组，类比于一维空间，只有一个轴，就是0轴 二维数组，类比于二维空间，有两个轴，习惯表示成行和列，行的方向是0轴，列的方向是1轴 三维数组，类比于三维空间，有三个轴，习惯表示成层、行和列，层的方向是0轴，行的方向是1轴，列的方向是2轴
三.实例
import numpy as np # 3层2列的结构 a = np.arange(18).reshape((3, 2, 3)) a # 全部数组元素之和 a.sum() # 0轴方向求和：3层合并成1层，返回二维数组 a.sum(axis=0) # 1轴方向求和：2行合并成1行，返回二维数组 a.sum(axis=1) # 2轴方向求和：3列合并成1列，返回二维数组 a.sum(axis=2) # 分层求和方法1 a.sum(axis=1).sum(axis=1) # 分层求和方法2 a.sum(axis=2).sum(axis=1)
