python多进程下运行类方法的坑

多进程运行类方法:

1. 通常情况下我们习惯运行多进程的方法是导入multiprocessing包，进而创建多进程并运行start方法进行启动。这个操作直接运行某个函数是没有错的，例如：

def like_cheese():
    pid = os.getpid()
    print(pid)
    for i in range(10):
        print(i)
        time.sleep(2)
        if i == 5:
            cmd = "kill -9 %d" % int(pid)
            os.system(cmd)
 if __name__ == __main__:
    pid = os.getpid()
    print(pid)
    while True:
        prpcess = multiprocessing.Process(target=like_cheese)
        prpcess.start()
        prpcess.join()
        if not prpcess.is_alive():
            os.system(rpython3 ./xiao.py)

这种情况下是可以正常运行的。但是下面这个例子就不能正常运行了:

class FbPageRollback:
    def __init__(self):
    	pass
    def run(self):
    	for i in range(10):
    		print(i)
if __name__ == __main__:
	rollback_obj = FbPageRollback()
    multiprocessing.Process(target=rollback_obj.run).start()

此时报如下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "F:/PythonProject/globalegrow/spider/fb_page_rollback.py", line 620, in <module>
    multiprocessing.Process(target=rollback_obj.run).start()
  File "C:UsersxiaomengAppDataLocalProgramsPythonPython36libmultiprocessingprocess.py", line 105, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "C:UsersxiaomengAppDataLocalProgramsPythonPython36libmultiprocessingcontext.py", line 223, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "C:UsersxiaomengAppDataLocalProgramsPythonPython36libmultiprocessingcontext.py", line 322, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "C:UsersxiaomengAppDataLocalProgramsPythonPython36libmultiprocessingpopen_spawn_win32.py", line 65, in __init__
    reduction.dump(process_obj, to_child)
  File "C:UsersxiaomengAppDataLocalProgramsPythonPython36libmultiprocessing
eduction.py", line 60, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: cant pickle module objects

查询得知是在序列化和反序列化的过程中出现错误，也就是说此Python多进程不能直接在用上述的start直接开启多进程运行类方法，那有其它办法可以解决吗？答案是肯定的。我们可以在类的外部写一个函数，通过运行外部函数来运行类方法，其次通过下面这个方法来启动类方法。

p = multiprocessing.Process(target=self.multi_process)
p.run()

感兴趣的可以了解一些多进程启动的两种方法，start与run，会发现其实start最终还是通过run启动多进程。