分布式下 缓存数据一致性问题
缓存数据一致性 - 双写模式
两2线程同时修改同一个数据
这种模式下 ，当我们更改某个数据的时候，同时修改数据库的数据，和缓存的数据，但是在并发情况下会出现缓存的不一致问题，
解决方案：
- 加分布式读写锁（Redisson）
- 如果不需要数据的强一致性，我们可以利用redies 缓存过期时间机制，保证数据的最终一致性。
缓存数据一致性 - 失效模式
这种模式下 ，当我们更改某个数据的时候，修改数据库的数据，同时删除对应的缓存数据，但是在并发情况下会出现缓存的不一致问题，
解决方案： 加分布式下的读写锁（Redisson）
缓存数据一致性 - 解决方案
缓存数据一致性 解决 - Canal
使用canal 解决缓存数据的一致性问题，利用的是 mysql 的订阅模式，当mysql 数据发生更新时，canal 会及时的订阅收到mysql修改数据，从而去更新redis缓存。
优点： 我们不需要在代码级别 关心数据的一致，也就是我们修改数据代码后，不用关心缓存一致性问题
缺点：增加了系统的复杂性
