QPS/TPS/并发量/系统吞吐量的概念
我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词，也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大。这个问题从业务上来讲，可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量。或者每秒钟最大能处理的请求数；
QPS: Queries Per Second，每秒钟处理完请求的次数；注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter，每处理一个请求加1，1秒后counter=QPS。
TPS：Transaction Per Second，每秒钟处理完的事务次数，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入、一条消息出和一次用户数据库访问。（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS）。一般TPS是对整个系统来讲的。一个应用系统1s能完成多少事务处理，一个事务在分布式处理中，可能会对应多个请求，对于衡量单个接口服务的处理能力，用QPS比较多。
并发量：Throughput，系统能同时处理的请求数
RT：Tesponse Time，响应时间，处理一次请求所需要的平均处理时间
CAPS：CAPS (Call Attempts Per Second)每秒建立呼叫数量。
计算关系： QPS = 并发量/ 平均响应时间 并发量 = QPS * 平均响应时间 假设一个请求平均耗时5秒，有10个人来处理请求。那么qps=10/5=2. qps的意思是平均1秒处理完多少个请求。
TPS是每秒处理事务数，包括了从请求服务器->服务器处理->返回给用户这个过程，每秒能完成多少个这个过程就是多少TPS QPS跟TPS类似，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，这些请求会计为QPS 例如：访问一个页面请求了三次服务器，则产生一个TPS 3个QPS。
