matlab中如何求插值点,MATLAB插值
4.5 插值
插值就是在已知数据之间计算估计值的过程，是一种实用的数值方法，是函数逼近的重要方法。在信号处理和图形分析中，插值运算的应用较为广泛，MATLAB提供了多种插值函数，可以满足不同的需求。
4.5.1 一维数据插值
一维数据插值常使用函数interp1，其一般的语法格式为：yi=interp1(x,y,xi,method)。其中y为函数值矢量，x为自变量的取值范围，x与y的长度必须相同；xi为插值点的向量或者数组，method为插值方法选项。对于插值，MATLAB提供了如下几种方法。
(1)邻近点插值(method=’nearest’)。
(2)线性插值(method=’linear’)：在两个数据点之间连接直线，计算给定的插值点在直线上的值作为插值结果，该方法是interp1函数的默认方法。
(3)三次样条插值(method=’spline’)：通过数据点拟合出三次样条曲线，计算给定的插值点在曲线上的值作为插值结果。
(4)立方插值(method=’pchip’or’cubic’)：通过分段立方Hermite插值方法计算插值结果。
选择一种插值方法时，考虑的因素包括运算时间、占用计算机内存和插值的光滑程度。一般来说：
(5)邻近点插值方法的速度最快，但平滑性最差；
(6)线性插值方法占用的内存较邻近点插值方法多，运算时间也稍长，与邻近点插值不同，其结果是连续的，但顶点处的斜率会改变；
(7)三次样条插值方法的运算时间最长，但内存的占用较立方插值法要少，
4.5 插值 插值就是在已知数据之间计算估计值的过程，是一种实用的数值方法，是函数逼近的重要方法。在信号处理和图形分析中，插值运算的应用较为广泛，MATLAB提供了多种插值函数，可以满足不同的需求。 4.5.1 一维数据插值 一维数据插值常使用函数interp1，其一般的语法格式为：yi=interp1(x,y,xi,method)。其中y为函数值矢量，x为自变量的取值范围，x与y的长度必须相同；xi为插值点的向量或者数组，method为插值方法选项。对于插值，MATLAB提供了如下几种方法。 (1)邻近点插值(method=’nearest’)。 (2)线性插值(method=’linear’)：在两个数据点之间连接直线，计算给定的插值点在直线上的值作为插值结果，该方法是interp1函数的默认方法。 (3)三次样条插值(method=’spline’)：通过数据点拟合出三次样条曲线，计算给定的插值点在曲线上的值作为插值结果。 (4)立方插值(method=’pchip’or’cubic’)：通过分段立方Hermite插值方法计算插值结果。 选择一种插值方法时，考虑的因素包括运算时间、占用计算机内存和插值的光滑程度。一般来说： (5)邻近点插值方法的速度最快，但平滑性最差； (6)线性插值方法占用的内存较邻近点插值方法多，运算时间也稍长，与邻近点插值不同，其结果是连续的，但顶点处的斜率会改变； (7)三次样条插值方法的运算时间最长，但内存的占用较立方插值法要少，