在开始学习Power BI时，最大的问题就是不知道哪里找数据，或者有数据却对搭建看板毫无头绪， 不知道该从哪里下手。

本文收集整理了官网上最值得学习的11个案例，包括不同行业和分析方法，方便大家按需学习。点击标题即可转到下载页面

PS：Desktop要用2022年11月之后的版本。

1.

这个示例报表使用书签、分解树、关键影响者等功能，同时添加了What if分析和购物篮分析，适合有一定基础的学习者。

2.

这个报表一共包含三个页面：

关键影响者：了解产品和区域在收入赢/亏方面的主要参与者； 分解树：确定收入的最高或最低细分类别； 异常检测：确定数据中是否存在异常。 整体版面设计更加简洁，也都用到了最新功能，但是背后的数据模型和计算逻辑复杂。 "异常检测"页面, 添加了时间区间的选项、动态摘要和问答功能。 数据模型结构比较复杂，计算表、列等计算代码比较多。 同个数据集在线上还有个更加完善的区域销售示例案例，需要注册账号登录才能下载。

3.

官方提供的新冠数据示例，本身数据集和报表都简单。

4.

此仪表板由 CFO 创建，用于查看有关他们的五名业务部门经理（管理人员）、产品、客户和毛利 (GM) 的关键指标。

下面是在线的仪表板视图，官方提供的PBIX下载文件，不包含仪表板只包含了报表，接下来的几个案例也是如此。

5.

在此示例中，人力资源部门跨不同公司使用相同的报表模型，即使公司所处的行业或规模不同，也不例外。 此示例研究新员工数、在职员工数和离职员工数。 它力求发掘雇佣策略中的任何趋势。

6.

此示例分析比较了 IT 部门的计划成本与实际成本，帮助了解公司年度计划的效果如何并调查与计划有巨大偏差的区域。 此示例中的公司经历了一个年度计划周期，然后按季度生成新的最新估计 (LE)，以帮助分析会计年度中的 IT 支出变化。

7.

示例包含采用以下两种销售渠道的软件公司的仪表板、报表和数据集：直接销售和合作伙伴销售 。 销售经理创建此仪表板以按照区域、成交额和渠道来跟踪商机和收入。

8.

本示例探讨以下几方面：

首选供应商有哪些 我们在哪些类别上的支出最多 哪些供应商给我们最高折扣以及在何时给我们最高折扣

9.

零售分析内置示例包含仪表板、报表和数据集，用于分析跨多个商店和地区销售的商品的零售数据。 这些指标将今年的业绩与去年的销售额、单位、毛利率和方差进行比较，并进行新店分析。

10.

VanArsdel 有许多竞争对手，但仍是业内的市场领导者。 CMO 想要增加市场份额，探索发展的商机。 然而由于未知原因，VanArsdel 的市场份额在 6 月已开始大幅滑落。

11.

此行业示例仪表板与基础报表着重于传统供应链的其中一项挑战 - 供应商质量分析。 有两个主要度量值在此分析中发挥作用：瑕疵品总数和瑕疵品所造成的停工时间总计。