kkt条件例题求最优解_对KKT条件的理解
从拉格朗日说起
在大学的时候我们都学过等式约束的的拉格朗日优化方法，但是我们很少去理解拉格朗日优化的内在逻辑，而是直接去使用它，这里我给出自己看了一些资料后的理解。
首先，我们给出拉格朗日的数学描述：
arg
s.t
我们的计算方法是构造一个拉格朗日函数,然后通过求拉格朗日函数的最优解从而得到等式条件约束下的最优解，即：
通常情况下我们都会直接对上面的函数求偏导数，然后令其等于0来求解，即：
但是我们很少去想为
从拉格朗日说起 在大学的时候我们都学过等式约束的的拉格朗日优化方法，但是我们很少去理解拉格朗日优化的内在逻辑，而是直接去使用它，这里我给出自己看了一些资料后的理解。 首先，我们给出拉格朗日的数学描述： arg s.t 我们的计算方法是构造一个拉格朗日函数,然后通过求拉格朗日函数的最优解从而得到等式条件约束下的最优解，即： 通常情况下我们都会直接对上面的函数求偏导数，然后令其等于0来求解，即： 但是我们很少去想为