fig.add_subplot(111)或者fig.add_subplot(234)的意义以及由来

解释： fig.add_subplot(xyz)是fig.add_subplot(ROW,COLUMN,POSITION)的简写形式，其第一个参数表示行数，第二个参数表示列数，第三个参数表示你正在绘制图的位置。 举个例子来说： 生成此图的代码是：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221)   #top left
fig.add_subplot(222)   #top right
fig.add_subplot(223)   #bottom left
fig.add_subplot(224)   #bottom right 
plt.show()

该代码与以下代码是等效的：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(2,2,1)   #top left
fig.add_subplot(2,2,2)   #top right
fig.add_subplot(2,2,3)   #bottom left
fig.add_subplot(2,2,4)   #bottom right
plt.show()

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
a = numpy.array([[1,2],[1,3],[2,4]])
b = numpy.array([[3,4],[3,3],[1,2]])
c = numpy.array([[5,4],[5,3],[2,2]])
d = numpy.array([[1,4],[3,3],[1,1]])
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(2,2,1).scatter(a[:,0],a[:,1]) #top left
fig.add_subplot(2,2,2).scatter(b[:,0],b[:,1])   #top right
fig.add_subplot(2,2,3).scatter(c[:,0],c[:,1])   #bottom left
fig.add_subplot(2,2,4).scatter(d[:,0],d[:,1])   #bottom right
plt.show()

这样我们就可以实现图的对比啦！！！！