//阅读学习《Java并发编程的艺术》笔记，第一章

序、进程与线程

1、定义：

独立运行的程序叫做进程，进程里面的运算单元都是线程组成的 进程从规模上大于线程，进程包含线程，一个进程由一到多个线程组成

2、代码理解：

主线程拷贝主方法压入栈中 在主方法中启动了两个线程t1、t2，之后相互独立互不干扰 start()表明进入就绪状态，何时执行取决于何时被CPU选中

3、线程切换及原因：

每一个核同一时间只能做一件事情，所以想要执行任务需要获取时间片，切换执行 等待时间片时间越长，优先级越高 windows一般是变长时间片，Linux一般是定长时间片 上下文切换：上次执行到哪里，记录下来，下次还从这里开始。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。 线程切换需要将近1ms，是有时间消耗的，所以多线程不一定比单线程快 如果在单核CPU且没有CPU浪费的情况下，单线程比多线程快，因为线程切换有时间消耗 现代电脑双核或四核，使用多线程相当于把其他核也利用起来，所以多线程会比单线程快

4、多线程的使用场景：

1、实际业务需要

2、CPU有严重浪费的时候

使用多线程会提高CPU的利用率

实际场景：网络爬虫，数据库操作

5、主要看CPU浪费占比

假设每个任务CPU空闲10ms，已知多线程切换有时间消耗。

Java处理需要3000ms，CPU浪费等待了10ms，占比太小，使用多线程并不合适。

不一定CPU浪费的时间多就用多线程，得看CPU浪费占总时间的比例是多少，占比大用多线程才合适。

不合适用多线程实际场景：图像处理、视频处理

一、并发编程的挑战

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1、如何减少上下文切换：

减少上下文切换的方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。

无锁并发编程。多线程竞争锁时，会引起上下文切换，所以多线程处理数据时，可以用一些办法来避免使用锁，如将数据的ID按照Hash算法取模分段，不同的线程处理不同段的数据。

CAS算法。Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据，而不需要加锁。

使用最少线程。避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多线程来处理，这样会造成大量线程都处于等待状态。

协程：在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换。

2、减少上下文切换实战

dump：查看当前快照信息

指令：sudo -u admin /opt/ifeve/java/bin/jstack 31177 > /home/tengfei.fangtf/dump17

意为：sudo是linux中的命令，用管理员身份使用jdk的/opt/ifeve/java/bin/jstack指令把进程pid为31177的快照信息存到该路径下，命名为dump17

指令：grep java.lang.Thread.State dump17 | awk {print $2$3$4$5} | sort | uniq -c

意为：grep筛选按照这种格式输出，unip -c表示统计

如何根据进程id查看线程信息？

答案就是上面的两条指令。

3、死锁

synchronized上锁，执行时加锁，执行完后将其释放，使用引用类型上锁，不能用基本类型 为何导致死锁：上锁后互相等待对方资源

避免死锁的几个常见方法：

1、避免一个线程同时获取多个锁。

2、避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源。

3、尝试使用定时锁，使用lock.tryLock（timeout）来替代使用内部锁机制。

4、对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况。

第一章的笔记end！