梳理一下分布式系统的问题

分布式系统设计的考点不外乎：理论、分布式事务、分布式服务、分布式存储、分布式缓存、消息队列、高可用、监控、日志、容器化持续集成与交付。

问题细化下：

1. CAP 理论及其证明
2. 为什么分布式系统的一致性和可用性不能同时满足
3. CP 和 AP 架构的取舍
4. Base 理论及其与 CAP 的关系
5. 如何理解 Paxos 算法
6. Zookeeper 对 Zab 协议的应用，Zab 与 Paxos 的联系与区别
7. 分布式事务的解决方案
8. 解决分布式事务的开源组件
9. 三阶段提交比二阶段提交的改进
10. MySQL 如何实现 XA 规范
11. TCC 事务模型的实现
12. 分布式锁如何实现
13. 如何选择实现强一致性还是弱一致性
14. 如何设计分布式事务，实现最终一致性
15. RPC 如何实现
16. Dubbo 与 Spring Cloud 技术栈如何选型
17. 为什么需要网关，如何实现
18. 如何实现服务的注册与发现
19. 如何实现(全)链路追踪
20. 如何实现配置管理
21. 常见的负载均衡策略
22. 如何实现负载均衡
23. 常见的限流算法
24. 如何在分布式系统中限流
25. 如何实现熔断、降级
26. 如何实现数据库读写分离
27. 如何实现数据库分库分表、如何扩容
28. 一致性哈希的原理与应用
29. 如何生成分布式主键
30. NoSQL 数据库在系统中如何应用
31. 如何实现搜索(ES)
32. 如何实现文件存储
33. 如何实现任务调度
34. 什么场景如何使用了消息队列
35. 如何保证消息不被重复消费
36. 如何保证消息消费的时序性
37. 如何保证消息不丢失
38. 消息队列满了如何处理
39. 消息大量积压如何处理
40. 如何实现消息队列的高可用
41. 消息队列的技术选型
42. 从前端到后端，分布式系统中用到了哪些缓存
43. 如何解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
44. 如何保证缓存与数据库的一致性
45. 如何制定缓存的失效策略
46. 如何实现缓存的高可用
47. 分布式系统如何实现监控，有哪些指标
48. 如何实现日志系统
49. 容器化和服务编排的应用
50. 如何理解 Service Mesh