openpyxl

openpyxl是一个处理Excel文件的python库，也是python办公自动化的一大利器，本文主要介绍一些openpyxl的常用操作

相关处理Excel的python库

OpenPyXL 是个读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 的 Python 库，简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点 xlwings 是一个基于 BSD 授权协议的 Python 库，可以轻松的使用 Python 操作 Excel，也可以在 Excel 中调用 Python，以接近 VBA 语法的实现 Excel 编程，支持 Excel 宏，并且可以作为 Web 服务器，提供 REST API 接口 pandas 数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 作为 pandas 输入/输出数据的容器 win32com 从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取 Xlsxwriter 拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与 openpyxl 相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始 DataNitro 一个 Excel 的付费插件，内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，同时可以与其他 python 库协同。 xlutils 基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。

openpyxl安装

pip install openpyxl

openpyxl使用

基本概念

workbook 相当于一个 Excel 文件档，每个被创建和打开的 Excel 文件都是独立的 Workbook 对象 sheet Excel 文档中的表单，每个 Excel 文档至少需要一个 sheet cell 单元格，是不可分割的基本数据存储单元

创建加载和保存

from openpyxl import load_workbook,Workbook

# 创建一个 workbook
wb = Workbook()
# 获取被激活的 worksheet
ws = wb.active

#加载已有的excel文件
wb = load_workbook(test.xlsx)
ws = wb.active
# 显示文档中包含的 表单 名称
print(wb.sheetnames)

#保存文件
wb.save("sample1.xlsx")

load_workbook 除了参数 filename外为还有一些有用的参数： read_only：是否为只读模式，对于超大型文件，要提升效率有帮助 keep_vba ：是否保留 vba 代码，即打开 Excel 文件时，开启并保留宏 guess_types：是否做在读取单元格数据类型时，做类型判断 data_only：是否将公式转换为结果，即包含公式的单元格，是否显示最近的计算结果 keep_links：是否保留外部链接

操作和修改

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(sample.xlsx)

#操作sheet
ws1 = wb.create_sheet("sheet")  #创建一个 sheet 名为 sheet
ws1.title = "新表单"  # 设置 sheet 标题
ws2 = wb.create_sheet("mysheet", 0) # 创建一个 sheet，插入到最前面 默认插在后面
ws2.title = u"你好"  # 设置 sheet 标题
ws1.sheet_properties.tabColor = "1072BA"  # 设置 sheet 标签背景色

#操作单元格
# 通过单元格名称设置
ws1["A1"]=123.11
ws1["B2"]="你好"

# 通过行列坐标设置
d = ws1.cell(row=4, column=2, value=10)

# 操作单列
for cell in ws["A"]:
    print(cell.value)
# 操作单行
for cell in ws["1"]:
    print(cell.value)
# 操作多列
for column in ws[A:C]:
    for cell in column:
        print(cell.value)
# 操作多行
for row in ws[1:3]:
    for cell in row:
        print(cell.value)
# 指定范围
for row in ws[A1:C3]:
    for cell in row:
        print(cell.value)
# 所有行
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)
# 所有列
for column in ws.iter_cols():
    for cell in column:
        print(cell.value)
# 合并
ws.merge_cells(A2:D2)
# 解除合并
ws.unmerge_cells(A2:D2)

ws.merge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4)
ws.unmerge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4)