ElasticSearch与搜索微服务

es是一个实时的分布式搜索和分析引擎，快速处理大数据。
es的底层是Lucene
es提供一个分布式多用户能力的搜索引擎，基于restful web接口
es的特点：实时搜索，稳定，可靠，安装使用方便。

1 ElasticSearch的特点及体系结构

特点：
	1 大型的分布式集群（数百台服务器）技术
	2 将全文检索，分布式，数据分析技术结合在一起
	3 开箱即用，部署简单
	4 全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据接近实时处理
体系结构：
	es              |     	mysql
	索引(index)     |   		数据库(databases)
	类型(type) 	    |   	表(table)
	文档(document)   |     	行(roW)

2 安装elsaticsearch,能够调用restapi完成基本的增删改查

3 安装head插件和基本用法

作用：使用图形化界面来实现es的日常管理
用法：1 新建索引 2 新建或修改文档 3 搜索文档  4 删除文档

4 使用SpringDataElasticSearch完成搜索微服务

###1 搭建搜索微服务 1 引入es依赖 2 修改配置文件（1 微服务端口 2 服务名称 3 es访问端口） 3 创建启动类 ###2 添加文章 1 创建实体对象 2 创建数据访问接口 3 创建业务逻辑类 4 创建控制器 ###3 文章搜索 1 在文章搜索中创建搜索方法接口 2 实现搜索接口 3 实现方法控制器

5 使用LOGSTASH完成MySQL与elasticsearch的同步工作

logstash:一款轻量级的日志搜索及处理框架
MySQL数据导入elasticsearch:
	1 在logstah-5.6.8安装目录下创建MySQLETC（名称随意）
	2 文件下创建msql.cof
	3 将mysql驱动包mysql-connector-java-5.1.46.jar拷贝至D:/logstash-5.6.8/mysqletc/ 下 。D:/logstash-5.6.8是你的安装目录
	4 执行logstash ‐f ../mysqletc/mysql.conf，观察控制台输出，每间隔1分钟就执行一次sql查询。，再次刷新elasticsearch-head的数据显示，看是否也更新了数据