将训练好的模型保存在服务端的三种办法
刚刚在完善我书中第七章案例的文档时，需要将训练好的模型存储在服务端，方便小伙伴们来使用该模型，这里我提供三种办法：
- 直接从我的个人网站中加载；
- 通过python启动一个文件下载服务器；
接下来，请看文章。
参考资料
- Python文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/http.server.html?highlight=httpserver
1. 从我的个人网站加载
为了方便各位小伙伴可以直接使用我训练好的模型，这里我将该模型文件上传至我的网站上，如图所示：
大家可以通过如下网址访问该模型文件： https://www.shipudong.com/otherFiles/DLModels/model.json
2. 通过Python启动一个文件下载服务器
如果大家自己训练了一个模型，想要将其存放在服务端，但又没有远程服务器的话，这里我推荐第二种方法，即通过Python开启一个文件下载服务器，我们进入到对应的目录下，并执行如下命令：
python -m SimpleHTTPServer
在Python3中，我们可以使用如下命令：
python -m http.server
根据自己电脑上的python版本执行完对应的命令之后，就会在当前目录下开启一个文件下载服务器，默认打开8000端口，此时我们就可以通过IP和端口号来访问该资源文件了。接下来，我们来演示一下具体的步骤： 1. 在对应目录下打开终端工具
2.通过命令开启端口
接下来，我们通过命令在对应文件目录下开启端口，如图4所示：
开启成功之后，我们通过 http://localhost:8000/可以访问到如图5所示界面：
