相乘函数计算机表示符号,各种乘法的表示符号
设 [
egin{aligned}
m = [a_1, a_2, cdots, a_n] \
n = [b_1, b_2, cdots, b_n], \
end{aligned}
] f(x)，g(x) 是两个可积函数。
向量点积
英文中叫做 dot product，又被称为点乘、内积、数量积。
则 (m cdot n = a_1 * b_1 + a_2 * b_2 + cdots a_n * b_n)。
也可以写作(m ullet n = a_1 * b_1 + a_2 * b_2 + cdots a_n * b_n)。
向量叉乘
又叫向量积、外积、叉积。 [
m imes n =
]
矩阵相乘
矩阵相乘可以省略乘号： [A_{3 imes 4}B_{4 imes 100} = C_{3 imes 100}
]
矩阵对应元素相乘
英语中叫做 element-wise multiplication，也被称为哈达玛积(Hadamard product)。有以下几种符号表示： [
egin{aligned}
A_{3 imes 4} circ B_{3 imes 4} = C_{3 imes 4} \
A_{3 imes 1} odot B_{3 imes 1} = C_{3 imes 1} \
end{aligned}
]
张量积
英语中叫做 tensor product，对于向量而言张量积与外积等价。有以下符号表示： [A_{4 imes 1} otimes B_{1 imes 3} = C_{4 imes 3}
]
克罗内克积
英语中叫做 Kronecker product，克罗内克积是张量积的特殊形式。表示为： [A_{m imes n} otimes B_{p imes q} = C_{mp imes nq}
]
卷积
英语中叫做 convolution。表示为： [h(x)=(f ast g)(x) = int^{infty}_{-infty} f( au)g(x - au)d au
]
参考资料
设 [ egin{aligned} m = [a_1, a_2, cdots, a_n] \ n = [b_1, b_2, cdots, b_n], \ end{aligned} ] f(x)，g(x) 是两个可积函数。 向量点积 英文中叫做 dot product，又被称为点乘、内积、数量积。 则 (m cdot n = a_1 * b_1 + a_2 * b_2 + cdots a_n * b_n)。 也可以写作(m ullet n = a_1 * b_1 + a_2 * b_2 + cdots a_n * b_n)。 向量叉乘 又叫向量积、外积、叉积。 [ m imes n = ] 矩阵相乘 矩阵相乘可以省略乘号： [A_{3 imes 4}B_{4 imes 100} = C_{3 imes 100} ] 矩阵对应元素相乘 英语中叫做 element-wise multiplication，也被称为哈达玛积(Hadamard product)。有以下几种符号表示： [ egin{aligned} A_{3 imes 4} circ B_{3 imes 4} = C_{3 imes 4} \ A_{3 imes 1} odot B_{3 imes 1} = C_{3 imes 1} \ end{aligned} ] 张量积 英语中叫做 tensor product，对于向量而言张量积与外积等价。有以下符号表示： [A_{4 imes 1} otimes B_{1 imes 3} = C_{4 imes 3} ] 克罗内克积 英语中叫做 Kronecker product，克罗内克积是张量积的特殊形式。表示为： [A_{m imes n} otimes B_{p imes q} = C_{mp imes nq} ] 卷积 英语中叫做 convolution。表示为： [h(x)=(f ast g)(x) = int^{infty}_{-infty} f( au)g(x - au)d au ] 参考资料