python中iloc用法_python pandas -->loc、iloc用法
基础数据如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[1, 2,河南,郑州,豫],
[4, 5,河北,石家庄,冀],
[7, 8,黑龙江省,哈尔滨,黑],
[9, 10,甘肃省,兰州,甘/陇],
[11,12,云南省,云/滇,昆明]
],
columns =[col1, col2,省份,省会,简称],
index =[A,B,C,D,E]
)
image.png
image.png
一、loc 主要通过 行标签、索引行数据，划重点，标签！标签！标签！
1.1、loc选定index标签，获取某一行，.loc[],中括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签；
1.1.1、通过行名称获取整行数据：
df.loc[[A,C]]
df.loc[[C]]
image.png
1.1.2、通过行名称，列名称定位数据：
df.loc[C,[省份,省会,简称]]
df.loc[C,:]
image.png
1.1.3、通过切片行标签和单个标签列，获取一组数据：
df.loc[B:D,[省份,省会,简称]]
image.png
1.1.4、通过条件筛选数据：
#先筛选到col1这一列大于等于7所在的数据，并且筛选出对应的这几行
df.loc[df[col1] >=7]
image.png
二、iloc ：通过整数位置获得行和列的数据。
(主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！
iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！)
#得到第二行的数据
df.iloc[1]
df.iloc[1:3]
image.png
基础数据如下： import pandas as pd df = pd.DataFrame([ [1, 2,河南,郑州,豫], [4, 5,河北,石家庄,冀], [7, 8,黑龙江省,哈尔滨,黑], [9, 10,甘肃省,兰州,甘/陇], [11,12,云南省,云/滇,昆明] ], columns =[col1, col2,省份,省会,简称], index =[A,B,C,D,E] ) image.png image.png 一、loc 主要通过 行标签、索引行数据，划重点，标签！标签！标签！ 1.1、loc选定index标签，获取某一行，.loc[],中括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签； 1.1.1、通过行名称获取整行数据： df.loc[[A,C]] df.loc[[C]] image.png 1.1.2、通过行名称，列名称定位数据： df.loc[C,[省份,省会,简称]] df.loc[C,:] image.png 1.1.3、通过切片行标签和单个标签列，获取一组数据： df.loc[B:D,[省份,省会,简称]] image.png 1.1.4、通过条件筛选数据： #先筛选到col1这一列大于等于7所在的数据，并且筛选出对应的这几行 df.loc[df[col1] >=7] image.png 二、iloc ：通过整数位置获得行和列的数据。 (主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！ iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！) #得到第二行的数据 df.iloc[1] df.iloc[1:3] image.png