车路协同-智慧出行(智慧交通解决方案)

城市建设，交通先行，交通是城市经济发展的动脉，智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分。公安部交管局在“关于深化城市道路交通管理警务机制改革现场会”明确提出，要主动拥抱大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术，努力打造“数据研判+秩序管控+信号控制+交通优化+信息服务+N”的现代警务机制改革升级版，积极构建适应新时代城市交通治理的新模式，不断提升城市道路交通治理科学化、精细化、智能化水平。

智能交通解决方案融合政府交通管理部门、企业、居民需求，利用铂亚的技术、客户和网络优势，为交通行业提供的全方位综台信息服务。

智能交通解决方案由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构成，致力于为公安、交通等客户提供一流的智能交通系列产品与综合解决方案。包括数字交通执法系统、公路车辆智能监测记录系统、违停智能抓拍系统、城市交通信号控制系统、信号配时及绿波协调优化服务、交通视频监控系统、交通流信息采集系统、交通诱导信息发布系统以及综合信息管理平台等系统。

相关数据分析，智慧交通可使车辆安全事故率降低20％以上，交通堵塞减少约60％，短途运输效率提高近70％，现有道路网的通行能力提高2—3倍。

美国《2016-2045年新兴科技趋势报告》对未来30年交通相关的新兴科技也进行了预测，物联网、清洁能源、数据挖掘、区块链、量子计算等技术将对传统交通模式进行洗牌，我们正处于第四次科技革命的风口浪尖。

　　“智慧交通不仅是汽车智能，还有道路的智能。”周健说，智能汽车已经不是传统意义上的交通运输工具，而是融合了智能交互、自动控制、对外通信、人工智能等各类能力的综合型科技产品。联网化和智能化是未来智慧交通的两大重要发展趋势。

国外的城市交通动态精准感知与智能向导已日渐成熟。周健解释，传统智能交通主要依托摄像头、地感线圈等设施对交通流量进行实施监控。不过伴随物联网在城市主要交通路段、停车场的部署，以及智能设备的个人化普及，充分利用手机通信数据、停车数据、ETC收费数据、气象数据等多元多维度数据，实现城市区域范围内交通数据的充分融合和精确感知，可以实现对未来“智能城市”的交通实时监控。

构建交通“规划-设计-建设-管理-数据”协同运行的闭环管控城市。推进政府规划建设管理过程再造与升级，分别提供区域级、城市级、园区级、节点级整体交通解决方案。

　　而在信息技术的全面应用和渗透下，交通出行服务逐渐成为一种新型服务，形成了多种基于大数据分析的交通出行规划，方便出行者从出发到目的地的交通工具和交通路径的灵活选择。

“智慧交通最重要的是要实现交通工具和道路的连接、信息交互。”周健说，行业普遍认为人工智能和边缘计算是支撑智慧交通应用落地的关键技术，5G的发展将牵引新一轮技术融合创新，全面赋能自动驾驶和智慧交通，实现自动驾驶的低延时、高可靠和高速率和人、车、路、“云”等协同互联。