Python：plt.legend或者ax.legend设置图例的参数详解

plt.legend或者ax.legend设置图例的参数详解

#显示图例
# box = ax.get_position()
# ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width*0.8 , box.height]) #若是将图例画在坐标外边，如果放在右边，一般要给width*0.8左右的值，在上边，要给height*0.8左右的值
plt.legend(loc=lower right, fontsize=12, frameon=True, fancybox=True, framealpha=0.2, borderpad=0.3,
           ncol=1, markerfirst=True, markerscale=1, numpoints=1, handlelength=3.5)

‘’loc:图例位置，可取(‘best’, ‘upper right’, ‘upper left’, ‘lower left’, ‘lower right’, ‘right’, ‘center left’, ‘center , right’, ‘lower center’, ‘upper center’, ‘center’) ；若是使用了bbox_to_anchor，则这项就无效了 fontsize： int或float或{‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}，字体大小； frameon： 是否显示图例边框， ncol： 图例的列的数量，默认为1, title: 为图例添加标题 shadow: 是否为图例边框添加阴影, markerfirst: True表示图例标签在句柄右侧，false反之， markerscale： 图例标记为原图标记中的多少倍大小， numpoints: 表示图例中的句柄上的标记点的个数，一般设为1, fancybox: 是否将图例框的边角设为圆形 framealpha: 控制图例框的透明度 borderpad: 图例框内边距 labelspacing: 图例中条目之间的距离 handlelength: 图例句柄的长度 bbox_to_anchor: (横向看右，纵向看下),如果要自定义图例位置或者将图例画在坐标外边，用它，比如bbox_to_anchor=(1.4,0.8)，这个一般配合着ax.get_position()，set_position([box.x0, box.y0, box.width*0.8 , box.height])使用 用不到的参数可以直接去掉,有的参数没写进去，用得到的话加进去 , bbox_to_anchor=(1.11,0) ‘’’

如果使用ax.legend的话，需在它之前加一句： ax = plt.gca() #返回坐标轴 才可以用。

使用python实现绘制折线图详细请看：