利用python 完成leetcode30 串联所有单词的子串
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1:
输入: s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”] 输出:[0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 “barfoor” 和 “foobar” 。 输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。 示例 2:
输入: s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”] 输出:[] 分析 首先统计words 中的各个单词及其数量 然后利用滑动窗口,每次将一个单词加入窗口, 窗口在两种情况下收缩 1 当新单词不在words中时 2 该单词数量过多 对于第一种情况,此字串已不可能符合要求,应全部舍弃
对于第二种情况 滑动窗口不停地去除最左侧的单词,直到 新加入的单词的数量与words中相同 窗口应 将不同位置开始的子串都计算在内 如 “swordgoods”, [“word”,“good”,],符合条件的字串从第1个字符开始 “sewordgoods”, [“word”,“good”,],符合条件的字串从第2个字符开始 代码 统计单词及其数量
n=len(words[0]) q={} for i in words: if i in q:q[i]+=1 else:q[i]=1
从不同位置开始,t为字符串s开始位置,a为字串开始位置,b为结束位置,d储存滑动窗口中各个单词及其数量
for t in range(n): d={} a=t b=t
字符不够时即可跳出
while a+len(words)*n<=len(s):
首先取单词
word=s[b:b+n] b=n
当新单词不在words中时,全部舍弃
if(word not in words): a=b d.clear()
统计字串中单词及其数量,当该单词数量过多时, 滑动窗口不停地去除最左侧的单词,直到新加入的单词的数量与words中相同
else: if word in d:d[word]+=1 else:d[word]=1 while d[word]>q[word]: d[s[a:a+n]]-=1 a=a+n
经过以上两步字串中既没有,多余的单词,也没有错误的单词,如果此时字串长度等于words中单词总长度,那绝对没跑了。
if b-a==len(words)*n:l.append(a)
总的
def findSubstring(self, s, words): l=[] if(words==[]):return [] n=len(words[0]) q={} for i in words: if i in q:q[i]+=1 else:q[i]=1 for t in range(n): d={} a=t b=t while a+len(words)*n<=len(s): word=s[b:b+n] b=b+n if(word not in words): a=b d.clear() else: if word in d:d[word]+=1 else:d[word]=1 while d[word]>q[word]: d[s[a:a+n]]-=1 a=a+n if b-a==len(words)*n:l.append(a) return l