睡眠微事件检测——DOESED论文复现问题解决
在**《DOSED: A deep learning approach to detect multiple sleep micro-events in EEG signal》**这篇论文复现中，由于网上对这篇论文的介绍较少，并且在论文复现中可能会出现问题，因此从此篇文章开始，将对DOSED论文复现中所出现的问题进行解决过程。
为了要下载DOSED训练所需的睡眠训练数据集，并且将其转化成H5编码格式，需要运行download_data.py文件；代码如下：（这里需要事先跳转到当前工程文件所在的根目录下，再在terminal中运行以下代码）
python minimum_example/download_data.py ./data/downloads/
此时可能会出现以下的错误： 以上错误，一开始还以为是在ssl_.py文件下没有对应的变量PROTOCOL_TLS；然后找了网上现有的解决方法都行不通。 后来对于该问题还是要从源头进行查找，发现可能是python环境下boto3这个库的版本和该程序不匹配；于是乎找到requirement.txt文件下的所需版本进行boto3的版本更新。最终发现就是boto3的版本原因，需要更新到1.9.31。（至于boto3的版本更新可以直接到File->Settings下进行修改）
数据下载结果： 最终在data/downloads/下就能看到下载的数据集。（如下所示） 运行过程如下：
