Flowable 一些异常报错、注意事项(2)

记录一：NativeTaskQuery

Flowable 中的查询有两种方式：查询API和原生（Native）查询

查询API例如：

taskService.createTaskQuery() .taskAssignee("aaa")

原生查询例如：

taskService.createNativeTaskQuery() .sql(）

如果一开始对原生查询的sql怎么写不好把握，可以通过查询API的方式内部运行的sql，来改写或者组装。

例如通过下面查询历史任务记录的方法报错中提示的sql，来梳理查询历史记录所涉及的表关系

### The error may involve org.flowable.task.service.impl.persistence.entity.HistoricTaskInstanceEntityImpl.selectHistoricTaskInstancesByQueryCriteria-Inline ### The error occurred while setting parameters ### SQL: SELECT RES.* from ACT_HI_TASKINST RES WHERE RES.ASSIGNEE_ = ? and RES.ASSIGNEE_ is null and EXISTS(select LINK.ID_ from ACT_HI_IDENTITYLINK LINK where LINK.TYPE_ = candidate and LINK.TASK_ID_ = RES.ID_ and ( LINK.USER_ID_ = ? ) ) and order by RES.START_TIME_ desc ### Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorE

经过梳理，自己组装成原生查询所使用的sql可以是这样：

SELECT RES.* FROM ACT_HI_TASKINST RES WHERE RES.ASSIGNEE_ = 1 OR ( RES.ASSIGNEE_ IS NULL AND EXISTS ( SELECT LINK.ID_ FROM ACT_HI_IDENTITYLINK LINK WHERE LINK.TYPE_ = candidate AND LINK.TASK_ID_ = RES.ID_ AND ( LINK.USER_ID_ = 1 ) ) ) ORDER BY RES.START_TIME_ DESC

记录二：用户任务UserTask中自定义元素的数据结构

记录三：修改ACT_RU_VARIABLE表字段的长度限制

运行过程中一些变量存入了运行时变量表，变量对应的值在表中的字段是TEXT_,varchar(4000)

源码中的建表语句是：

create table ACT_RU_VARIABLE (
    ID_ varchar(64) not null,
    REV_ integer,
    TYPE_ varchar(255) not null,
    NAME_ varchar(255) not null,
    EXECUTION_ID_ varchar(64),
    PROC_INST_ID_ varchar(64),
    TASK_ID_ varchar(64),
    SCOPE_ID_ varchar(255),
    SUB_SCOPE_ID_ varchar(255),
    SCOPE_TYPE_ varchar(255),
    BYTEARRAY_ID_ varchar(64),
    DOUBLE_ double,
    LONG_ bigint,
    TEXT_ varchar(4000),
    TEXT2_ varchar(4000),
    primary key (ID_)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin;

如果变量对应的值可能会超过4000，字段需要长度扩大点，可以用sql命令修改字段长度：

alter table act_ru_variable modify column TEXT_ varchar(8000) ;

alter table act_hi_varinst modify column TEXT_ varchar(8000) ;

不影响整体代码运行。

记录四：备记flowable数据库更新策略

database-schema-update flase： 默认值。在启动时，会对比数据库表中保存的版本，如果没有表或者版本不匹配，将抛出异常。（生产环境常用） true： 会对数据库中所有表进行更新操作。如果表不存在，则自动创建。（开发时常用） create_drop： 在启动时创建表，在关闭时删除表（必须手动关闭引擎，才能删除表）。（单元测试常用） drop-create： 在启动时删除原来的旧表，然后在创建新表（不需要手动关闭引擎）。